FRENES

Google · modelo de lenguaje

Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image): precio, contexto y benchmarks

Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) es el modelo de Google lanzado el 7 de octubre de 2025. Cuesta 0,3 US$ por millón de tokens de entrada y 2,5 US$ de salida, con un contexto de 32,8 mil tokens. Por ahora no hay ninguna puntuación independiente publicada.

Nota
30/100
Precio 14/30
Contexto 1/15
Funciones 3/15
Coste medioSin llamada a herramientas

Lo que hay que saber de Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)

Google, con sede en Estados Unidos, puso Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) en línea el 7 de octubre de 2025. Acepta imágenes y texto como entrada y produce imágenes y texto. Su ventana de contexto alcanza 32.768 tokens, más que el 8 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 8192 tokens de una vez.

Está disponible desde hace unos 13 meses, lo suficiente para que sus precios y puntuaciones se hayan estabilizado.

Precio de Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)

En OpenRouter, Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) cuesta 0,3 US$ por millón de tokens de entrada y 2,5 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 0,85 US$ por millón, más caro que el 53 % de los modelos de pago (1,1 veces la mediana de 0,76 US$).

Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0019 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 56 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.

Los tokens ya enviados y en caché se facturan a 0,03 US$ por millón.

Rendimiento y benchmarks

Epoch AI aún no publica un índice de capacidades para Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image). Por eso no mostramos ninguna nota de rendimiento inventada: solo el precio, el contexto y las funciones cuentan en su nota.

Funciones, privacidad y uso local

  • No admite la llamada a herramientas: no sirve para manejar un agente IA que deba actuar.
  • Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
  • Sus conocimientos llegan hasta enero de 2025.

Sus pesos no se publican: solo se puede usar a través de la API de Google o de un intermediario como OpenRouter, lo que implica enviar sus datos fuera de sus máquinas.

Otros modelos de Google

Precio medio por millón de tokens (3 de entrada por 1 de salida).
ModeloLanzamientoPrecio medioECI
Gemini 4 Argon13 oct 20264 US$166,5
Nano Banana 2.16 oct 20263 US$—
Gemini 3.8 Flash2 sept 20261,65 US$157,4
Gemini 3.7 Flash13 ago 20261,5 US$158
Gemini 3.6 Flash21 jul 20261,5 US$154,5
Gemini 3.5 Flash Lite21 jul 20260,85 US$144,9
Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)30 jun 20260,56 US$—
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)18 jun 20261,13 US$—

Veredicto

Nota calculada: 30/100, a partir de datos públicos (rendimiento, precio, contexto, funciones).

Limitaciones

  • Sin llamada a herramientas: no sirve como cerebro de un agente.
  • Ninguna puntuación independiente publicada: rendimiento no verificable.

Evítelo si…

  • sus datos no deben salir de sus servidores;
  • construye un agente que debe llamar a herramientas;
  • analiza documentos largos de una sola vez.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)?

0,3 US$ por millón de tokens de entrada y 2,5 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0019 US$.

¿Qué tamaño tiene el contexto de Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)?

32.768 tokens, unas 25.000 palabras, con un máximo de 8192 tokens de salida.

¿Se puede usar Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) en local?

No, Google no publica sus pesos: solo se usa por API.

¿Sirve Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) para un agente IA?

No: sin llamada a herramientas no puede actuar, solo responder.

¿Qué alternativas hay a Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)?

Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Moondream 3 Preview, Moondream 3.1 y GLM 4.5V.

Artículos relacionados

Neutralidad. Ningún enlace de afiliación. Ningún editor paga por ser evaluado, puntuado o clasificado. Las evaluaciones las dirige François Chollet, neutrales y factuales, y cada dato está fechado y con su fuente. Cómo puntuamos