Alibaba (Qwen) · modelo de lenguaje
Qwen2.5 Coder 32B Instruct: precio, contexto y benchmarks
Qwen2.5 Coder 32B Instruct es el modelo de Alibaba (Qwen) lanzado el 11 de noviembre de 2024. Cuesta 0,66 US$ por millón de tokens de entrada y 1 US$ de salida, con un contexto de 32,8 mil tokens. Por ahora no hay ninguna puntuación independiente publicada.
| Precio | 15/30 | |
|---|---|---|
| Contexto | 1/15 | |
| Funciones | 7/15 |
Lo que hay que saber de Qwen2.5 Coder 32B Instruct
Alibaba (Qwen), con sede en China, puso Qwen2.5 Coder 32B Instruct en línea el 11 de noviembre de 2024. Acepta texto como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 32.768 tokens, más que el 8 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 29.491 tokens de una vez.
Lanzado hace más de 1 año, pertenece a una generación ya superada por modelos más recientes de casi todos los editores.
Precio de Qwen2.5 Coder 32B Instruct
En OpenRouter, Qwen2.5 Coder 32B Instruct cuesta 0,66 US$ por millón de tokens de entrada y 1 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 0,745 US$ por millón, más caro que el 49 % de los modelos de pago (1 veces menos que la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0018 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 55 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Rendimiento y benchmarks
Epoch AI aún no publica un índice de capacidades para Qwen2.5 Coder 32B Instruct. Por eso no mostramos ninguna nota de rendimiento inventada: solo el precio, el contexto y las funciones cuentan en su nota.
Puntuaciones publicadas por Epoch AI en los benchmarks que sigue el sitio:
| Benchmark | Qué mide | Score | Fecha |
|---|---|---|---|
| Aider Polyglot | ejercicios de código en varios lenguajes | 16,4 % | 21 nov 2024 |
Funciones, privacidad y uso local
- No admite la llamada a herramientas: no sirve para manejar un agente IA que deba actuar.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Sus conocimientos llegan hasta junio de 2024.
Sus pesos son abiertos y se pueden descargar en Hugging Face (licencia apache-2.0): puede ejecutarlo en sus propias máquinas sin enviar sus datos a terceros. Con 32.763.876.352 mil millones de parámetros, necesita unos 18.308.242.607 GB de memoria en cuantización de 4 bits. Comprobar con la calculadora de VRAM. Se descargó 555.819 veces en Hugging Face el mes pasado.
Otros modelos de Alibaba (Qwen)
| Modelo | Lanzamiento | Precio medio | ECI |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max Prime | 23 sept 2026 | 6 US$ | — |
| Qwen3.8 Omni Flash | 21 sept 2026 | 0,23 US$ | — |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3 sept 2026 | 3 US$ | 155,1 |
| Qwen3.8 Flash | 26 ago 2026 | 0,23 US$ | — |
| Qwen3.8 27B | 14 ago 2026 | 0,78 US$ | 151,7 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 12 ago 2026 | 3 US$ | — |
| Qwen3.7 Flash | 27 jul 2026 | 0,06 US$ | 144,1 |
| Qwen3.7 Plus | 3 jun 2026 | 0,56 US$ | 147 |
Veredicto
Nota calculada: 38/100, a partir de datos públicos (rendimiento, precio, contexto, funciones).
Puntos fuertes
- Pesos abiertos: autoalojable, sus datos se quedan con usted.
Limitaciones
- Sin llamada a herramientas: no sirve como cerebro de un agente.
- Ninguna puntuación independiente publicada: rendimiento no verificable.
- Generación antigua, a menudo sustituida por un modelo más reciente del mismo editor.
- Solo texto: no lee imágenes ni archivos.
Evítelo si…
- construye un agente que debe llamar a herramientas;
- analiza documentos largos de una sola vez;
- quiere alojarlo en un solo ordenador doméstico (≈ 18.308.242.607 GB necesarios en 4 bits).
Alternativas
- GPT-3.5 Turbo0,75 US$
- Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)0,85 US$
- Skyfall 36B V20,61 US$
- Gemma 2 27B0,65 US$
- Moondream 3 Preview0,85 US$
- Moondream 3.10,85 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Qwen2.5 Coder 32B Instruct?
0,66 US$ por millón de tokens de entrada y 1 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0018 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de Qwen2.5 Coder 32B Instruct?
32.768 tokens, unas 25.000 palabras, con un máximo de 29.491 tokens de salida.
¿Se puede usar Qwen2.5 Coder 32B Instruct en local?
Sí, sus pesos están publicados con licencia apache-2.0. Cuente unos 18.308.242.607 GB de memoria en 4 bits.
¿Sirve Qwen2.5 Coder 32B Instruct para un agente IA?
No: sin llamada a herramientas no puede actuar, solo responder.
¿Qué alternativas hay a Qwen2.5 Coder 32B Instruct?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son GPT-3.5 Turbo, Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) y Skyfall 36B V2.
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