Todo sobre Gemma 4 31B IT

Lo que hay que saber

Lanzado el 2 de abril de 2026, Gemma 4 31B IT es uno de los 14 modelos de Google DeepMind que seguimos en este sitio. Sus pesos están publicados: puede descargarlo y ejecutarlo en sus propios servidores, o usar uno de los 45 proveedores de API que lo listan en models.dev. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero. Tiene, por tanto, 6 meses a 22 de octubre de 2026.

Lo clasificamos entre los modelos de pesos abiertos (68 modelos de esta categoría en el sitio).

Precio y presupuesto

Gemma 4 31B IT cuesta 0,14 US$ por millón de tokens de entrada y 0,40 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 45 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).

Para hacerse una idea: leer 20 000 tokens (unas treinta páginas) y redactar 2000 cuesta alrededor de 0,004 US$; mil veces esa tarea, 3,6 US$.

Es 2,5 veces más barato que el precio de salida mediano de los modelos de pesos abiertos (1 US$).

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

Rendimiento medido

Epoch AI publica 2 resultados de Gemma 4 31B IT en las pruebas de nuestra cesta: demasiado pocos para calcular un índice de capacidad fiable.

• GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): 75,8 % — el mejor modelo seguido, Gemini 4 Argon, alcanza 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): 73,3 % — el mejor modelo seguido, GPT-5.5 Pro, alcanza 100 %

Contexto y capacidades

Su ventana de contexto alcanza 262.144 tokens, unas 393 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para un informe largo o varios contratos a la vez. Una respuesta puede llegar a 32.768 tokens.

Acepta como entrada: texto y imagen. Sus conocimientos llegan hasta enero de 2025: más allá, necesita búsqueda web o sus documentos.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API) y devolver una salida estructurada en JSON, lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

Los pesos están publicados en Hugging Face (google/gemma-4-31B-it). Vea también nuestra selección de modelos open source.

¿Para qué usos?

Por su categoría, Gemma 4 31B IT está pensado sobre todo para los proyectos en los que quiere controlar sus datos o el alojamiento, o adaptar el modelo a su sector.

Su coste muy bajo (menos de medio céntimo para nuestra tarea tipo) permite llamarlo miles de veces al día.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Alternativas

En la misma categoría, los modelos más cercanos a Gemma 4 31B IT son:

• Jamba Mini (AI21 Labs, 0,40 US$ por millón de tokens de salida)
• DeepSeek V3.2 (DeepSeek, índice 59,8)
• Gemma 4 26B A4B IT (Google DeepMind, 0,34 US$ por millón de tokens de salida)
• Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B (NVIDIA, 0,50 US$ por millón de tokens de salida)