Todo sobre GPT-5.5 Pro
GPT-5.5 Pro en cifras: precio por token, ventana de contexto, puntuaciones en pruebas independientes y modelos comparables, según datos públicos consultados el 22 de octubre de 2026.
Datos a 22 de octubre de 2026
Lo esencial en cifras
| Fabricante | OpenAI |
|---|---|
| Lanzamiento | 23 de abril de 2026 |
| Conocimientos hasta | 1 de diciembre de 2025 |
| Ventana de contexto | 1.050.000 tokens (≈ 1575 páginas) |
| Respuesta máxima | 100.000 tokens |
| Precio de entrada | 30 US$ por millón de tokens (mediana de 20 proveedores) |
| Precio de salida | 180 US$ por millón de tokens |
| Pesos abiertos | No |
| Modo razonamiento | Sí |
| Llamada a herramientas | Sí |
| Salida estructurada (JSON) | Sí |
| Entradas aceptadas | texto, imagen, PDF |
| Proveedores que lo ofrecen | 20 |
| Índice de capacidad | 96,9 / 100 (parcial (3 pruebas)) |
GPT-5.5 Pro en breve
Lanzado el 23 de abril de 2026, GPT-5.5 Pro es uno de los 16 modelos de OpenAI que seguimos en este sitio. Es un modelo cerrado: se accede a él por API, a través de OpenAI o de uno de los 20 proveedores recogidos en models.dev. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero. Tiene, por tanto, 6 meses a 22 de octubre de 2026.
Lo clasificamos entre los modelos punteros (24 modelos de esta categoría en el sitio).
¿Qué dicen las pruebas independientes?
Según los resultados publicados por Epoch AI (consulta del 22 de octubre de 2026), GPT-5.5 Pro obtiene un índice de capacidad de 96,9 sobre 100, calculado con 3 pruebas de nuestra cesta.
Con solo 3 pruebas registradas, no entra en el ranking público, que exige al menos 4 resultados: su índice debe leerse como parcial.
- GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): 93,9 % — el mejor modelo seguido, Gemini 4 Argon, alcanza 96,4 %
- OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): 100 % — mejor puntuación entre los modelos seguidos
- FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): 87,7 % — el mejor modelo seguido, GPT-6 Astra, alcanza 93,7 %
Características técnicas
Su ventana de contexto alcanza 1.050.000 tokens, unas 1575 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para cargar un libro entero o una base de código mediana. Una respuesta puede llegar a 100.000 tokens.
Acepta como entrada: texto, imagen y PDF. Sus conocimientos llegan hasta 1 de diciembre de 2025: más allá, necesita búsqueda web o sus documentos.
Sabe llamar a herramientas (funciones, API) y devolver una salida estructurada en JSON, lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.
¿Cuánto cuesta GPT-5.5 Pro?
GPT-5.5 Pro cuesta 30 US$ por millón de tokens de entrada y 180 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 20 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).
Para hacerse una idea: leer 20 000 tokens (unas treinta páginas) y redactar 2000 cuesta alrededor de 0,96 US$; mil veces esa tarea, 960 US$.
Son 12,4 veces el precio de salida mediano de los modelos punteros (14,5 US$).
Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.
¿Para qué usos?
Por su categoría, GPT-5.5 Pro está pensado sobre todo para las tareas difíciles en las que la calidad importa más que el coste: razonamiento profundo, código complejo, análisis largos.
Su enorme ventana de contexto lo hace interesante para analizar grandes volúmenes de documentos en una sola petición.
Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.
Alternativas
En la misma categoría, los modelos más cercanos a GPT-5.5 Pro son:
- Claude Sonnet 5.5 (Anthropic, índice 95,9) — ver la comparativa
- Claude Opus 5.5 (Anthropic, índice 95,9) — ver la comparativa
- Gemini 4 Argon (Google DeepMind, índice 95,3) — ver la comparativa
- GPT-6 Astra (OpenAI, índice 94,7) — ver la comparativa
Puntuaciones en pruebas independientes
| Prueba | Qué mide | Puntuación |
|---|---|---|
| GPQA Diamond | preguntas de ciencias de nivel doctorado | 93,9 % |
| OTIS Mock AIME | problemas de matemáticas de competición | 100 % |
| FrontierMath | matemáticas de investigación muy difíciles | 87,7 % |
Modelos parecidos
- Claude Sonnet 5.5 · Anthropic · índice 95,9 · Comparar GPT-5.5 Pro y Claude Sonnet 5.5
- Claude Opus 5.5 · Anthropic · índice 95,9 · Comparar GPT-5.5 Pro y Claude Opus 5.5
- Gemini 4 Argon · Google DeepMind · índice 95,3 · Comparar GPT-5.5 Pro y Gemini 4 Argon
- GPT-6 Astra · OpenAI · índice 94,7 · Comparar GPT-5.5 Pro y GPT-6 Astra
Comparativas
Otros modelos de OpenAI
- GPT-6.1 Sol · 29 de septiembre de 2026
- GPT-6 Sol · 22 de septiembre de 2026
- GPT-6 Luna · 22 de septiembre de 2026
- GPT-5.6 Sol · 7 de agosto de 2026
- GPT-5.6 Terra · 9 de julio de 2026
- GPT-5.6 Luna · 9 de julio de 2026
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta GPT-5.5 Pro?
A 22 de octubre de 2026, GPT-5.5 Pro cuesta 30 US$ por millón de tokens de entrada y 180 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 20 proveedores). Una tarea que lee 20 000 tokens y escribe 2000 cuesta unos 0,96 US$.
¿Cuál es la ventana de contexto de GPT-5.5 Pro?
1.050.000 tokens, unas 1575 páginas de texto. Una respuesta puede llegar a 100.000 tokens.
¿GPT-5.5 Pro es open source?
No. Es un modelo cerrado de OpenAI, accesible solo por API.
¿Qué tal rinde GPT-5.5 Pro?
Su índice de capacidad es de 96,9 sobre 100 (3 pruebas, datos de Epoch AI).
¿Se puede crear un agente con GPT-5.5 Pro?
Sí: sabe llamar a herramientas y devolver JSON estructurado, las dos piezas básicas de un agente.
Fuentes de los datos
- Models.dev — Datos de modelos: models.dev (proyecto de código abierto)
- OpenRouter — Precios de mercado contrastados con OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, «AI Benchmarking Hub», epoch.ai, CC BY 4.0
- Epoch AI — Data on AI Models — Epoch AI, «Data on AI Models», epoch.ai, CC BY 4.0
Datos a 22 de octubre de 2026
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