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OpenAI · modelo de lenguaje

GPT-3.5 Turbo (older v0613): precio, contexto y benchmarks

GPT-3.5 Turbo (older v0613) es el modelo de OpenAI lanzado el 25 de enero de 2024. Cuesta 1 US$ por millón de tokens de entrada y 2 US$ de salida, con un contexto de 4,1 mil tokens. Por ahora no hay ninguna puntuación independiente publicada.

Nota
32/100
Precio 11/30
Contexto 0/15
Funciones 8/15
Coste medioLlamada a herramientas

Lo que hay que saber de GPT-3.5 Turbo (older v0613)

OpenAI, con sede en Estados Unidos, puso GPT-3.5 Turbo (older v0613) en línea el 25 de enero de 2024. Acepta texto como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 4095 tokens, más que el 1 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 3685 tokens de una vez.

Lanzado hace más de 2 años, pertenece a una generación ya superada por modelos más recientes de casi todos los editores.

Precio de GPT-3.5 Turbo (older v0613)

En OpenRouter, GPT-3.5 Turbo (older v0613) cuesta 1 US$ por millón de tokens de entrada y 2 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 1,25 US$ por millón, más caro que el 63 % de los modelos de pago (1,6 veces la mediana de 0,76 US$).

Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,003 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 90 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.

Rendimiento y benchmarks

Epoch AI aún no publica un índice de capacidades para GPT-3.5 Turbo (older v0613). Por eso no mostramos ninguna nota de rendimiento inventada: solo el precio, el contexto y las funciones cuentan en su nota.

Puntuaciones publicadas por Epoch AI en los benchmarks que sigue el sitio:

Fuente: Epoch AI, Benchmarking Hub (CC BY 4.0).
BenchmarkQué mideScoreFecha
GPQA Diamondpreguntas de ciencias de nivel doctorado28 %6 nov 2023

Funciones, privacidad y uso local

Sus pesos no se publican: solo se puede usar a través de la API de OpenAI o de un intermediario como OpenRouter, lo que implica enviar sus datos fuera de sus máquinas.

Otros modelos de OpenAI

Precio medio por millón de tokens (3 de entrada por 1 de salida).
ModeloLanzamientoPrecio medioECI
GPT-6.1 Sol29 sept 20264 US$168,4
GPT-6.1 Sol Pro29 sept 20264 US$—
GPT-6 Sol22 sept 20264 US$163,7
GPT-6 Luna22 sept 20260,2 US$156,8
GPT-6 Luna Pro22 sept 20260,2 US$—
GPT-6 Sol Pro22 sept 20264 US$—
GPT-6 Astra4 sept 202620 US$168,8
GPT-6 Astra Pro4 sept 202620 US$—

Veredicto

Nota calculada: 32/100, a partir de datos públicos (rendimiento, precio, contexto, funciones).

Puntos fuertes

  • Listo para agentes: llamada a herramientas y salidas JSON estructuradas.

Limitaciones

  • Contexto corto (4,1 mil tokens): hay que dividir los documentos largos.
  • Ninguna puntuación independiente publicada: rendimiento no verificable.
  • Generación antigua, a menudo sustituida por un modelo más reciente del mismo editor.
  • Solo texto: no lee imágenes ni archivos.

Evítelo si…

  • sus datos no deben salir de sus servidores;
  • analiza documentos largos de una sola vez.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta GPT-3.5 Turbo (older v0613)?

1 US$ por millón de tokens de entrada y 2 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,003 US$.

¿Qué tamaño tiene el contexto de GPT-3.5 Turbo (older v0613)?

4095 tokens, unas 3000 palabras, con un máximo de 3685 tokens de salida.

¿Se puede usar GPT-3.5 Turbo (older v0613) en local?

No, OpenAI no publica sus pesos: solo se usa por API.

¿Sirve GPT-3.5 Turbo (older v0613) para un agente IA?

Técnicamente sí: admite llamada a herramientas y salidas estructuradas. Compruebe después su coste para su volumen.

¿Qué alternativas hay a GPT-3.5 Turbo (older v0613)?

Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview), Aion-RP 1.0 (8B) y Qwen3 235B A22B Thinking 2507.

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