GPT-6 Luna Pro: precio, contexto y benchmarks

Lo que hay que saber de GPT-6 Luna Pro

OpenAI, con sede en Estados Unidos, puso GPT-6 Luna Pro en línea el 22 de septiembre de 2026. Acepta archivos, imágenes y texto como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 1.050.000 tokens, más que el 99 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 128.000 tokens de una vez.

Es un modelo reciente: todavía hay pocas opiniones de uso y puntuaciones independientes.

Precio de GPT-6 Luna Pro

En OpenRouter, GPT-6 Luna Pro cuesta 0,1 US$ por millón de tokens de entrada y 0,5 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 0,2 US$ por millón, más caro que el 22 % de los modelos de pago (3,8 veces menos que la mediana de 0,76 US$).

Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0005 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 14 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.

Los tokens ya enviados y en caché se facturan a 0,01 US$ por millón. Con procesamiento por lotes (respuesta diferida), el precio baja a 0,05 US$ de entrada y 0,25 US$ de salida.

Rendimiento y benchmarks

Epoch AI aún no publica un índice de capacidades para GPT-6 Luna Pro. Por eso no mostramos ninguna nota de rendimiento inventada: solo el precio, el contexto y las funciones cuentan en su nota.

Funciones, privacidad y uso local

• Admite la llamada a herramientas: puede manejar un agente IA, llamar a API o a servidores MCP.
• Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
• Es un modelo de razonamiento: «piensa» antes de responder, lo que ayuda en tareas difíciles pero consume más tokens de salida.

Sus pesos no se publican: solo se puede usar a través de la API de OpenAI o de un intermediario como OpenRouter, lo que implica enviar sus datos fuera de sus máquinas.

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