FRENES

Alibaba (Qwen) · modelo de lenguaje

Qwen3 235B A22B Thinking 2507: precio, contexto y benchmarks

Qwen3 235B A22B Thinking 2507 es el modelo de Alibaba (Qwen) lanzado el 25 de julio de 2025. Cuesta 0,45 US$ por millón de tokens de entrada y 3,5 US$ de salida, con un contexto de 128 mil tokens. Por ahora no hay ninguna puntuación independiente publicada.

Coste medioPesos abiertosRazonamientoLlamada a herramientas

Lo que hay que saber de Qwen3 235B A22B Thinking 2507

Alibaba (Qwen), con sede en China, puso Qwen3 235B A22B Thinking 2507 en línea el 25 de julio de 2025. Acepta texto como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 128.000 tokens, más que el 19 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 16.384 tokens de una vez.

Está disponible desde hace unos 15 meses, lo suficiente para que sus precios y puntuaciones se hayan estabilizado.

Precio de Qwen3 235B A22B Thinking 2507

En OpenRouter, Qwen3 235B A22B Thinking 2507 cuesta 0,45 US$ por millón de tokens de entrada y 3,5 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 1,213 US$ por millón, más caro que el 63 % de los modelos de pago (1,6 veces la mediana de 0,76 US$).

Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0027 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 80 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.

Rendimiento y benchmarks

Epoch AI aún no publica un índice de capacidades para Qwen3 235B A22B Thinking 2507. Por eso no mostramos ninguna nota de rendimiento inventada: solo el precio, el contexto y las funciones cuentan en su nota.

Puntuaciones publicadas por Epoch AI en los benchmarks que sigue el sitio:

Fuente: Epoch AI, Benchmarking Hub (CC BY 4.0).
BenchmarkQué mideScoreFecha
GPQA Diamondpreguntas de ciencias de nivel doctorado80,1 %25 jul 2025
OTIS Mock AIMEproblemas de competición de matemáticas86,7 %25 jul 2025
SimpleQA Verifiedexactitud en hechos simples40,4 %25 jul 2025
GPQA DiamondGPQA Diamond : 80,1 %80,1 %OTIS Mock AIMEOTIS Mock AIME : 86,7 %86,7 %SimpleQA VerifiedSimpleQA Verified : 40,4 %40,4 %
Porcentaje de acierto de Qwen3 235B A22B Thinking 2507 por benchmark (Epoch AI).

Funciones, privacidad y uso local

Sus pesos son abiertos y se pueden descargar en Hugging Face (licencia apache-2.0): puede ejecutarlo en sus propias máquinas sin enviar sus datos a terceros. Con 235.093.634.560 mil millones de parámetros, necesita unos 131.368.805.408 GB de memoria en cuantización de 4 bits. Comprobar con la calculadora de VRAM. Se descargó 14.791 veces en Hugging Face el mes pasado.

Otros modelos de Alibaba (Qwen)

Precio medio por millón de tokens (3 de entrada por 1 de salida).
ModeloLanzamientoPrecio medioECI
Qwen3.8 Max Prime23 sept 20266 US$—
Qwen3.8 Omni Flash21 sept 20260,23 US$—
Qwen3.8 Max (0902)3 sept 20263 US$155,1
Qwen3.8 Flash26 ago 20260,23 US$—
Qwen3.8 27B14 ago 20260,78 US$151,7
Qwen3.8 2.4T A95B12 ago 20263 US$—
Qwen3.7 Flash27 jul 20260,06 US$144,1
Qwen3.7 Plus3 jun 20260,56 US$147

Veredicto

Nota calculada: 43/100, a partir de datos públicos (rendimiento, precio, contexto, funciones).

Puntos fuertes

  • Pesos abiertos: autoalojable, sus datos se quedan con usted.

Limitaciones

  • Ninguna puntuación independiente publicada: rendimiento no verificable.
  • Solo texto: no lee imágenes ni archivos.

Evítelo si…

  • sus tareas son sobre todo sencillas: un modelo sin razonamiento costará menos;
  • quiere alojarlo en un solo ordenador doméstico (≈ 131.368.805.408 GB necesarios en 4 bits).

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta Qwen3 235B A22B Thinking 2507?

0,45 US$ por millón de tokens de entrada y 3,5 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0027 US$.

¿Qué tamaño tiene el contexto de Qwen3 235B A22B Thinking 2507?

128.000 tokens, unas 96.000 palabras, con un máximo de 16.384 tokens de salida.

¿Se puede usar Qwen3 235B A22B Thinking 2507 en local?

Sí, sus pesos están publicados con licencia apache-2.0. Cuente unos 131.368.805.408 GB de memoria en 4 bits.

¿Sirve Qwen3 235B A22B Thinking 2507 para un agente IA?

Técnicamente sí: admite llamada a herramientas. Compruebe después su coste para su volumen.

¿Qué alternativas hay a Qwen3 235B A22B Thinking 2507?

Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son GPT Audio Mini, Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) y Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image).

Artículos relacionados

Neutralidad. Ningún enlace de afiliación. Ningún editor paga por ser evaluado, puntuado o clasificado. Las evaluaciones las dirige François Chollet, neutrales y factuales, y cada dato está fechado y con su fuente. Cómo puntuamos