OpenAI · modelo de lenguaje
GPT-5.1-Codex: precio, contexto y benchmarks
GPT-5.1-Codex es el modelo de OpenAI lanzado el 13 de noviembre de 2025. Cuesta 1,25 US$ por millón de tokens de entrada y 10 US$ de salida, con un contexto de 400 mil tokens. Por ahora no hay ninguna puntuación independiente publicada.
Lo que hay que saber de GPT-5.1-Codex
OpenAI, con sede en Estados Unidos, puso GPT-5.1-Codex en línea el 13 de noviembre de 2025. Acepta texto e imágenes como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 400.000 tokens, más que el 64 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 128.000 tokens de una vez.
Está disponible desde hace unos 11 meses, lo suficiente para que sus precios y puntuaciones se hayan estabilizado.
Precio de GPT-5.1-Codex
En OpenRouter, GPT-5.1-Codex cuesta 1,25 US$ por millón de tokens de entrada y 10 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 3,438 US$ por millón, más caro que el 80 % de los modelos de pago (4,5 veces la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0075 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 225 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Los tokens ya enviados y en caché se facturan a 0,13 US$ por millón.
Rendimiento y benchmarks
Epoch AI aún no publica un índice de capacidades para GPT-5.1-Codex. Por eso no mostramos ninguna nota de rendimiento inventada: solo el precio, el contexto y las funciones cuentan en su nota.
Puntuaciones publicadas por Epoch AI en los benchmarks que sigue el sitio:
| Benchmark | Qué mide | Score | Fecha |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench | tareas reales en un terminal | 57,8 % | 12 nov 2025 |
Funciones, privacidad y uso local
- Admite la llamada a herramientas: puede manejar un agente IA, llamar a API o a servidores MCP.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Es un modelo de razonamiento: «piensa» antes de responder, lo que ayuda en tareas difíciles pero consume más tokens de salida.
Sus pesos no se publican: solo se puede usar a través de la API de OpenAI o de un intermediario como OpenRouter, lo que implica enviar sus datos fuera de sus máquinas.
Otros modelos de OpenAI
| Modelo | Lanzamiento | Precio medio | ECI |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 29 sept 2026 | 4 US$ | 168,4 |
| GPT-6.1 Sol Pro | 29 sept 2026 | 4 US$ | — |
| GPT-6 Sol | 22 sept 2026 | 4 US$ | 163,7 |
| GPT-6 Luna | 22 sept 2026 | 0,2 US$ | 156,8 |
| GPT-6 Luna Pro | 22 sept 2026 | 0,2 US$ | — |
| GPT-6 Sol Pro | 22 sept 2026 | 4 US$ | — |
| GPT-6 Astra | 4 sept 2026 | 20 US$ | 168,8 |
| GPT-6 Astra Pro | 4 sept 2026 | 20 US$ | — |
Veredicto
Nota calculada: 45/100, a partir de datos públicos (rendimiento, precio, contexto, funciones).
Puntos fuertes
- Listo para agentes: llamada a herramientas y salidas JSON estructuradas.
Limitaciones
- Caro: más costoso que el 80 % de los modelos de pago.
- Ninguna puntuación independiente publicada: rendimiento no verificable.
Evítelo si…
- procesa grandes volúmenes con un presupuesto ajustado;
- sus datos no deben salir de sus servidores;
- sus tareas son sobre todo sencillas: un modelo sin razonamiento costará menos.
Alternativas
- Grok 4.63 US$
- Grok 4.73 US$
- Grok 4.53 US$
- Pareto 26.93,75 US$
- Aion 3.53,75 US$
- Mistral Medium 3.53 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta GPT-5.1-Codex?
1,25 US$ por millón de tokens de entrada y 10 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0075 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de GPT-5.1-Codex?
400.000 tokens, unas 300.000 palabras, con un máximo de 128.000 tokens de salida.
¿Se puede usar GPT-5.1-Codex en local?
No, OpenAI no publica sus pesos: solo se usa por API.
¿Sirve GPT-5.1-Codex para un agente IA?
Técnicamente sí: admite llamada a herramientas y salidas estructuradas. Compruebe después su coste para su volumen.
¿Qué alternativas hay a GPT-5.1-Codex?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Grok 4.6, Grok 4.7 y Grok 4.5.
Artículos relacionados
- Mistral AI: modelos, precios y agentes25 de octubre de 2026
- Benchmark LLM: cómo interpretar las clasificaciones de modelos24 de octubre de 2026
- Ejecutar un LLM en local: hardware, software y límites24 de octubre de 2026
- ¿Modelos de código abierto o cerrados para sus agentes?5 de octubre de 2026
Neutralidad. Ningún enlace de afiliación. Ningún editor paga por ser evaluado, puntuado o clasificado. Las evaluaciones las dirige François Chollet, neutrales y factuales, y cada dato está fechado y con su fuente. Cómo puntuamos