Grok 4.6, el modelo de xAI en cifras

Presentación

xAI publicó Grok 4.6 el 12 de agosto de 2026. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero. Es un modelo cerrado: se accede a él por API, a través de xAI o de uno de los 34 proveedores recogidos en models.dev. Tiene, por tanto, 2 meses a 22 de octubre de 2026.

Lo clasificamos entre los modelos punteros (24 modelos de esta categoría en el sitio).

Rendimiento medido

Según los resultados publicados por Epoch AI (consulta del 22 de octubre de 2026), Grok 4.6 obtiene un índice de capacidad de 86,1 sobre 100, calculado con 5 pruebas de nuestra cesta.

Eso lo sitúa en el puesto 16.º de nuestro ranking semanal de modelos.

• GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): 94 % — el mejor modelo seguido, Gemini 4 Argon, alcanza 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): 99,2 % — el mejor modelo seguido, GPT-5.5 Pro, alcanza 100 %
• FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): 66 % — el mejor modelo seguido, GPT-6 Astra, alcanza 93,7 %
• FrontierCode (tareas de programación avanzadas): 48 % — el mejor modelo seguido, Claude Opus 5.5, alcanza 54,6 %

Precio y presupuesto

Grok 4.6 cuesta 2 US$ por millón de tokens de entrada y 6 US$ por millón de tokens de salida (tarifa del fabricante, consulta del 22 de octubre de 2026).

Para hacerse una idea: leer 20 000 tokens (unas treinta páginas) y redactar 2000 cuesta alrededor de 0,052 US$; mil veces esa tarea, 52 US$.

Es 2,4 veces más barato que el precio de salida mediano de los modelos punteros (14,5 US$).

Los tokens leídos desde la caché cuestan 0,50 US$ por millón: útil para un agente que reenvía a menudo el mismo contexto.

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

Características técnicas

Su ventana de contexto alcanza 500.000 tokens, unas 750 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para un informe largo o varios contratos a la vez. Una respuesta puede llegar a 500.000 tokens.

Acepta como entrada: texto, imagen y PDF. Sus conocimientos llegan hasta 1 de febrero de 2026: más allá, necesita búsqueda web o sus documentos.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API) y devolver una salida estructurada en JSON, lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

¿Cuándo elegirlo?

Por su categoría, Grok 4.6 está pensado sobre todo para las tareas difíciles en las que la calidad importa más que el coste: razonamiento profundo, código complejo, análisis largos.

Su resultado en FrontierCode (48 %, por encima de la mediana de los modelos seguidos) lo convierte en un candidato serio para agentes de programación.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Modelos comparables

En la misma categoría, los modelos más cercanos a Grok 4.6 son:

• Gemini 3.7 Flash (Google DeepMind, índice 85,9)
• GPT-5.6 Terra (OpenAI, índice 85,7)
• Qwen3.7 Max (Alibaba Cloud (Qwen), índice 86,6)
• Gemini 3 Pro Preview (Google DeepMind, índice 87)