Laguna XS 2.1, el modelo de Poolside en cifras

Lo que hay que saber

Lanzado el 2 de julio de 2026, Laguna XS 2.1 es uno de los 2 modelos de Poolside que seguimos en este sitio. Sus pesos están publicados: puede descargarlo y ejecutarlo en sus propios servidores, o usar uno de los 5 proveedores de API que lo listan en models.dev. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero. Tiene, por tanto, 3 meses a 22 de octubre de 2026.

Lo clasificamos entre los modelos de pesos abiertos (68 modelos de esta categoría en el sitio).

¿Qué dicen las pruebas independientes?

A 22 de octubre de 2026, Epoch AI no publica ninguna puntuación de Laguna XS 2.1 en las pruebas de nuestra cesta. Para situarlo, hay que fijarse en sus características y su precio, y probarlo con sus propios casos.

Lo que cuesta

No hay ninguna tarifa pública de Laguna XS 2.1 en models.dev a 22 de octubre de 2026. Consulte directamente a Poolside.

Características técnicas

Su ventana de contexto alcanza 262.144 tokens, unas 393 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para un informe largo o varios contratos a la vez. Una respuesta puede llegar a 32.768 tokens.

Acepta como entrada: texto.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API), lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

Los pesos están publicados en Hugging Face (poolside/Laguna-XS-2.1): 33,4 mil millones de parámetros, licencia openmdw-1.1 y 477.664 descargas en los últimos 30 días. Vea también nuestra selección de modelos open source.

¿Cuándo elegirlo?

Por su categoría, Laguna XS 2.1 está pensado sobre todo para los proyectos en los que quiere controlar sus datos o el alojamiento, o adaptar el modelo a su sector.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Alternativas

En la misma categoría, los modelos más cercanos a Laguna XS 2.1 son:

• Qwen3.6 35B-A3B (Alibaba Cloud (Qwen), índice 55,3)
• North Small Translate (Cohere, Cohere)
• Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning (NVIDIA, NVIDIA)
• GLM-5.3-Flash (Zhipu AI (Z.ai), índice 71,9)