Meta · modelo de lenguaje
Llama 3.1 70B Instruct: precio, contexto y benchmarks
Llama 3.1 70B Instruct es un modelo de lenguaje de Meta lanzado el 23 de julio de 2024. Cuesta 0,4 US$ por millón de tokens de entrada y 0,4 US$ de salida, con un contexto de 131,1 mil tokens. Por ahora no hay ninguna puntuación independiente publicada.
| Precio | 20/30 | |
|---|---|---|
| Contexto | 4/15 | |
| Funciones | 12/15 |
Lo que hay que saber de Llama 3.1 70B Instruct
Llama 3.1 70B Instruct fue publicado por Meta (Estados Unidos) el 23 de julio de 2024. Acepta texto como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 131.072 tokens, más que el 29 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 16.384 tokens de una vez.
Lanzado hace más de 2 años, pertenece a una generación ya superada por modelos más recientes de casi todos los editores.
Precio de Llama 3.1 70B Instruct
En OpenRouter, Llama 3.1 70B Instruct cuesta 0,4 US$ por millón de tokens de entrada y 0,4 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 0,4 US$ por millón, más caro que el 34 % de los modelos de pago (1,9 veces menos que la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,001 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 30 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Rendimiento y benchmarks
Epoch AI aún no publica un índice de capacidades para Llama 3.1 70B Instruct. Por eso no mostramos ninguna nota de rendimiento inventada: solo el precio, el contexto y las funciones cuentan en su nota.
Puntuaciones publicadas por Epoch AI en los benchmarks que sigue el sitio:
| Benchmark | Qué mide | Score | Fecha |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | preguntas de ciencias de nivel doctorado | 44,2 % | 23 jul 2024 |
| OTIS Mock AIME | problemas de competición de matemáticas | 3,6 % | 23 jul 2024 |
Funciones, privacidad y uso local
- Admite la llamada a herramientas: puede manejar un agente IA, llamar a API o a servidores MCP.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Sus conocimientos llegan hasta diciembre de 2023.
Sus pesos son abiertos y se pueden descargar en Hugging Face: puede ejecutarlo en sus propias máquinas sin enviar sus datos a terceros.
Otros modelos de Meta
| Modelo | Lanzamiento | Precio medio | ECI |
|---|---|---|---|
| Llama Guard 4 12B | 30 abr 2025 | 0,18 US$ | — |
| Llama 4 Maverick | 5 abr 2025 | 0,3 US$ | 132,2 |
| Llama 4 Scout | 5 abr 2025 | 0,15 US$ | 129,6 |
| Llama 3.3 70B Instruct | 6 dic 2024 | 0,16 US$ | — |
| Llama 3.2 1B Instruct | 25 sept 2024 | 0,07 US$ | — |
| Llama 3.2 3B Instruct | 25 sept 2024 | 0,12 US$ | — |
| Llama 3.1 8B Instruct | 23 jul 2024 | 0,06 US$ | — |
Veredicto
Llama 3.1 70B Instruct obtiene 60/100 según nuestra tabla, que solo usa cifras publicadas.
Puntos fuertes
- Pesos abiertos: autoalojable, sus datos se quedan con usted.
- Listo para agentes: llamada a herramientas y salidas JSON estructuradas.
Limitaciones
- Ninguna puntuación independiente publicada: rendimiento no verificable.
- Generación antigua, a menudo sustituida por un modelo más reciente del mismo editor.
- Solo texto: no lee imágenes ni archivos.
Alternativas
- Cydonia 24B V4.10,35 US$
- DeepSeek V3.10,43 US$
- GLM 4.5 Air0,31 US$
- GLM 4.6V0,45 US$
- Mistral Small 3.1 24B0,4 US$
- DeepSeek V3.20,32 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Llama 3.1 70B Instruct?
0,4 US$ por millón de tokens de entrada y 0,4 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,001 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de Llama 3.1 70B Instruct?
131.072 tokens, unas 98.000 palabras, con un máximo de 16.384 tokens de salida.
¿Se puede usar Llama 3.1 70B Instruct en local?
Sí, sus pesos están publicados.
¿Sirve Llama 3.1 70B Instruct para un agente IA?
Técnicamente sí: admite llamada a herramientas y salidas estructuradas. Compruebe después su coste para su volumen.
¿Qué alternativas hay a Llama 3.1 70B Instruct?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Cydonia 24B V4.1, DeepSeek V3.1 y GLM 4.5 Air.
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