Meta · modelo de lenguaje
Llama 3.2 1B Instruct: precio, contexto y benchmarks
Llama 3.2 1B Instruct es el modelo de Meta lanzado el 25 de septiembre de 2024. Cuesta 0,03 US$ por millón de tokens de entrada y 0,2 US$ de salida, con un contexto de 60 mil tokens. Por ahora no hay ninguna puntuación independiente publicada.
Lo que hay que saber de Llama 3.2 1B Instruct
Meta, con sede en Estados Unidos, puso Llama 3.2 1B Instruct en línea el 25 de septiembre de 2024. Acepta texto como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 60.000 tokens, más que el 9 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 54.000 tokens de una vez.
Lanzado hace más de 2 años, pertenece a una generación ya superada por modelos más recientes de casi todos los editores.
Precio de Llama 3.2 1B Instruct
En OpenRouter, Llama 3.2 1B Instruct cuesta 0,03 US$ por millón de tokens de entrada y 0,2 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 0,071 US$ por millón, más caro que el 5 % de los modelos de pago (10,7 veces menos que la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0002 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 5 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Rendimiento y benchmarks
Epoch AI aún no publica un índice de capacidades para Llama 3.2 1B Instruct. Por eso no mostramos ninguna nota de rendimiento inventada: solo el precio, el contexto y las funciones cuentan en su nota.
Puntuaciones publicadas por Epoch AI en los benchmarks que sigue el sitio:
| Benchmark | Qué mide | Score | Fecha |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | preguntas de ciencias de nivel doctorado | 23,9 % | 24 sept 2024 |
| OTIS Mock AIME | problemas de competición de matemáticas | 0,6 % | 24 sept 2024 |
Funciones, privacidad y uso local
- No admite la llamada a herramientas: no sirve para manejar un agente IA que deba actuar.
- Sus conocimientos llegan hasta diciembre de 2023.
Sus pesos son abiertos y se pueden descargar en Hugging Face (licencia llama3.2): puede ejecutarlo en sus propias máquinas sin enviar sus datos a terceros. Con 1.235.814.400 mil millones de parámetros, necesita unos 690.565.109 GB de memoria en cuantización de 4 bits. Comprobar con la calculadora de VRAM. Se descargó 3.708.648 veces en Hugging Face el mes pasado.
Otros modelos de Meta
| Modelo | Lanzamiento | Precio medio | ECI |
|---|---|---|---|
| Llama Guard 4 12B | 30 abr 2025 | 0,18 US$ | — |
| Llama 4 Maverick | 5 abr 2025 | 0,3 US$ | 132,2 |
| Llama 4 Scout | 5 abr 2025 | 0,15 US$ | 129,6 |
| Llama 3.3 70B Instruct | 6 dic 2024 | 0,16 US$ | — |
| Llama 3.2 3B Instruct | 25 sept 2024 | 0,12 US$ | — |
| Llama 3.1 70B Instruct | 23 jul 2024 | 0,4 US$ | — |
| Llama 3.1 8B Instruct | 23 jul 2024 | 0,06 US$ | — |
Veredicto
Nota calculada: 57/100, a partir de datos públicos (rendimiento, precio, contexto, funciones).
Puntos fuertes
- Precio bajo: más barato que el 95 % de los modelos de pago.
- Pesos abiertos: autoalojable, sus datos se quedan con usted.
Limitaciones
- Sin llamada a herramientas: no sirve como cerebro de un agente.
- Ninguna puntuación independiente publicada: rendimiento no verificable.
- Generación antigua, a menudo sustituida por un modelo más reciente del mismo editor.
- Solo texto: no lee imágenes ni archivos.
Evítelo si…
- construye un agente que debe llamar a herramientas;
- analiza documentos largos de una sola vez;
- quiere alojarlo en un solo ordenador doméstico (≈ 690.565.109 GB necesarios en 4 bits).
Alternativas
- Mistral Small 30,06 US$
- Hy-MT2-1.8B0,08 US$
- Phi 40,09 US$
- MythoMax 13B0,09 US$
- Reka Edge0,1 US$
- Schematron V2 Turbo0,06 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Llama 3.2 1B Instruct?
0,03 US$ por millón de tokens de entrada y 0,2 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0002 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de Llama 3.2 1B Instruct?
60.000 tokens, unas 45.000 palabras, con un máximo de 54.000 tokens de salida.
¿Se puede usar Llama 3.2 1B Instruct en local?
Sí, sus pesos están publicados con licencia llama3.2. Cuente unos 690.565.109 GB de memoria en 4 bits.
¿Sirve Llama 3.2 1B Instruct para un agente IA?
No: sin llamada a herramientas no puede actuar, solo responder.
¿Qué alternativas hay a Llama 3.2 1B Instruct?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Mistral Small 3, Hy-MT2-1.8B y Phi 4.
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