Meta · modelo de lenguaje
Llama 4 Maverick: precio, contexto y benchmarks
Llama 4 Maverick es el modelo de Meta lanzado el 5 de abril de 2025. Cuesta 0,19 US$ por millón de tokens de entrada y 0,65 US$ de salida, con un contexto de 524,3 mil tokens. Epoch AI lo sitúa en el puesto 114 de 125 modelos evaluados.
| Rendimiento (ECI) | 4/40 | |
|---|---|---|
| Precio | 21/30 | |
| Contexto | 10/15 | |
| Funciones | 12/15 |
Lo que hay que saber de Llama 4 Maverick
Meta, con sede en Estados Unidos, puso Llama 4 Maverick en línea el 5 de abril de 2025. Acepta texto e imágenes como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 524.288 tokens, más que el 67 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 16.384 tokens de una vez.
Lanzado hace más de 1 año, pertenece a una generación ya superada por modelos más recientes de casi todos los editores.
Precio de Llama 4 Maverick
En OpenRouter, Llama 4 Maverick cuesta 0,19 US$ por millón de tokens de entrada y 0,65 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 0,304 US$ por millón, más caro que el 29 % de los modelos de pago (2,5 veces menos que la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0007 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 21 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Los tokens ya enviados y en caché se facturan a 0,05 US$ por millón.
Rendimiento y benchmarks
El Epoch Capabilities Index (ECI), que agrega los resultados publicados en muchos benchmarks, da a Llama 4 Maverick una puntuación de 132,2 (intervalo de 127,7 a 134,3). Se sitúa así en el puesto 114 de 125 modelos evaluados.
Con un rendimiento al menos igual, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna y DeepSeek V4 Flash 0731 cuestan al menos un 30 % menos.
Funciones, privacidad y uso local
- Admite la llamada a herramientas: puede manejar un agente IA, llamar a API o a servidores MCP.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Sus conocimientos llegan hasta agosto de 2024.
Sus pesos son abiertos y se pueden descargar en Hugging Face: puede ejecutarlo en sus propias máquinas sin enviar sus datos a terceros.
Otros modelos de Meta
| Modelo | Lanzamiento | Precio medio | ECI |
|---|---|---|---|
| Llama Guard 4 12B | 30 abr 2025 | 0,18 US$ | — |
| Llama 4 Scout | 5 abr 2025 | 0,15 US$ | 129,6 |
| Llama 3.3 70B Instruct | 6 dic 2024 | 0,16 US$ | — |
| Llama 3.2 1B Instruct | 25 sept 2024 | 0,07 US$ | — |
| Llama 3.2 3B Instruct | 25 sept 2024 | 0,12 US$ | — |
| Llama 3.1 70B Instruct | 23 jul 2024 | 0,4 US$ | — |
| Llama 3.1 8B Instruct | 23 jul 2024 | 0,06 US$ | — |
Veredicto
Nota calculada: 47/100, a partir de datos públicos (rendimiento, precio, contexto, funciones).
Puntos fuertes
- Precio bajo: más barato que el 71 % de los modelos de pago.
- Pesos abiertos: autoalojable, sus datos se quedan con usted.
- Listo para agentes: llamada a herramientas y salidas JSON estructuradas.
Limitaciones
- Rendimiento modesto: por detrás del 90 % de los modelos evaluados.
- Generación antigua, a menudo sustituida por un modelo más reciente del mismo editor.
Alternativas
- GPT-4.1 Nano0,18 US$
- Qwen3.5-9B0,19 US$
- GPT-5 Nano0,14 US$
- DeepSeek V30,45 US$
- GPT-4.1 Mini0,7 US$
- Qwen3.5-35B-A3B0,36 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Llama 4 Maverick?
0,19 US$ por millón de tokens de entrada y 0,65 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0007 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de Llama 4 Maverick?
524.288 tokens, unas 393.000 palabras, con un máximo de 16.384 tokens de salida.
¿Se puede usar Llama 4 Maverick en local?
Sí, sus pesos están publicados.
¿Sirve Llama 4 Maverick para un agente IA?
Técnicamente sí: admite llamada a herramientas y salidas estructuradas. Compruebe después su coste para su volumen.
¿Qué rendimiento tiene Llama 4 Maverick?
Epoch AI lo sitúa en el puesto 114 de 125 modelos evaluados (ECI 132,2).
¿Qué alternativas hay a Llama 4 Maverick?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son GPT-4.1 Nano, Qwen3.5-9B y GPT-5 Nano.
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