Todo sobre MiMo-V2.5-Pro

Presentación

MiMo-V2.5-Pro es un modelo de lenguaje de Xiaomi (MiMo), lanzado el 22 de abril de 2026. Tiene, por tanto, 6 meses a 22 de octubre de 2026. Sus pesos están publicados: puede descargarlo y ejecutarlo en sus propios servidores, o usar uno de los 24 proveedores de API que lo listan en models.dev. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero.

Lo clasificamos entre los modelos de pesos abiertos (68 modelos de esta categoría en el sitio).

Precio y presupuesto

MiMo-V2.5-Pro cuesta 0,44 US$ por millón de tokens de entrada y 0,87 US$ por millón de tokens de salida (tarifa del fabricante, consulta del 22 de octubre de 2026).

Para hacerse una idea: leer 20 000 tokens (unas treinta páginas) y redactar 2000 cuesta alrededor de 0,01 US$; mil veces esa tarea, 10,44 US$.

Está en la media de los modelos de pesos abiertos, cuyo precio de salida mediano es de 1 US$.

Los tokens leídos desde la caché cuestan 0,004 US$ por millón: útil para un agente que reenvía a menudo el mismo contexto.

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

Resultados en benchmarks

A 22 de octubre de 2026, Epoch AI no publica ninguna puntuación de MiMo-V2.5-Pro en las pruebas de nuestra cesta. Para situarlo, hay que fijarse en sus características y su precio, y probarlo con sus propios casos.

Contexto y capacidades

Su ventana de contexto alcanza 1.048.576 tokens, unas 1573 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para cargar un libro entero o una base de código mediana. Una respuesta puede llegar a 131.072 tokens.

Acepta como entrada: texto. Sus conocimientos llegan hasta diciembre de 2024: más allá, necesita búsqueda web o sus documentos.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API), lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

Los pesos están publicados en Hugging Face (XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro). Vea también nuestra selección de modelos open source.

¿Para qué usos?

Por su categoría, MiMo-V2.5-Pro está pensado sobre todo para los proyectos en los que quiere controlar sus datos o el alojamiento, o adaptar el modelo a su sector.

Su enorme ventana de contexto lo hace interesante para analizar grandes volúmenes de documentos en una sola petición.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Alternativas

En la misma categoría, los modelos más cercanos a MiMo-V2.5-Pro son:

• MiMo-V2.6-Pro (Xiaomi (MiMo), 0,87 US$ por millón de tokens de salida)
• Trinity Large Thinking (Arcee AI, 0,80 US$ por millón de tokens de salida)
• Llama-3.3-70B-Instruct (Meta, 0,76 US$ por millón de tokens de salida)
• Qwen3.6 35B-A3B (Alibaba Cloud (Qwen), índice 55,3)