Todo sobre MiMo-V2.6-Pro

MiMo-V2.6-Pro en breve

MiMo-V2.6-Pro es un modelo de lenguaje de Xiaomi (MiMo), lanzado el 22 de septiembre de 2026. Es un lanzamiento muy reciente. Es un modelo de pesos abiertos: puede alojarlo usted mismo en una infraestructura que controla, y además lo ofrecen 25 proveedores de API recogidos en models.dev. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero.

Lo clasificamos entre los modelos de pesos abiertos (68 modelos de esta categoría en el sitio).

¿Cuánto cuesta MiMo-V2.6-Pro?

MiMo-V2.6-Pro cuesta 0,44 US$ por millón de tokens de entrada y 0,87 US$ por millón de tokens de salida (tarifa del fabricante, consulta del 22 de octubre de 2026).

En la práctica, una tarea de agente que lee 20 000 tokens y escribe 2000 cuesta unos 0,01 US$, es decir, 10,44 US$ por 1000 tareas de este tipo.

Está en la media de los modelos de pesos abiertos, cuyo precio de salida mediano es de 1 US$.

Los tokens leídos desde la caché cuestan 0,004 US$ por millón: útil para un agente que reenvía a menudo el mismo contexto.

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

¿Qué dicen las pruebas independientes?

Epoch AI publica un único resultado de MiMo-V2.6-Pro en las pruebas de nuestra cesta: demasiado pocos para calcular un índice de capacidad fiable.

• APEX-Agents (tareas profesionales realizadas por un agente): 54,4 % — el mejor modelo seguido, Gemini 4 Argon, alcanza 82,4 %

Características técnicas

Su ventana de contexto alcanza 1.048.576 tokens, unas 1573 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para cargar un libro entero o una base de código mediana. Una respuesta puede llegar a 131.072 tokens.

Acepta como entrada: texto, imagen, audio y vídeo.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API) y devolver una salida estructurada en JSON, lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

Los pesos están publicados en Hugging Face (XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL). Vea también nuestra selección de modelos open source.

¿A quién va dirigido?

Por su categoría, MiMo-V2.6-Pro está pensado sobre todo para los proyectos en los que quiere controlar sus datos o el alojamiento, o adaptar el modelo a su sector.

Su enorme ventana de contexto lo hace interesante para analizar grandes volúmenes de documentos en una sola petición.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

¿Con qué sustituirlo?

En la misma categoría, los modelos más cercanos a MiMo-V2.6-Pro son:

• MiMo-V2.5-Pro (Xiaomi (MiMo), 0,87 US$ por millón de tokens de salida)
• Trinity Large Thinking (Arcee AI, 0,80 US$ por millón de tokens de salida)
• Llama-3.3-70B-Instruct (Meta, 0,76 US$ por millón de tokens de salida)
• Qwen3.6 35B-A3B (Alibaba Cloud (Qwen), índice 55,3)