Claude Opus 4.8 vs Mistral Large 4 : prix, scores, contexte

Comparatif point par point

Critère	Claude Opus 4.8	Mistral Large 4
Fabricant	Anthropic	Mistral AI
Sortie	28 mai 2026	6 octobre 2026
Indice de capacité	83,4 / 100	79,7 / 100
Prix en entrée	5 $US	1,36 $US
Prix en sortie	25 $US	4,18 $US
Coût d'une tâche type	0,15 $US	0,036 $US
Fenêtre de contexte	1 000 000 tokens	1 048 576 tokens
Réponse maximale	128 000 tokens	262 144 tokens
Mode raisonnement	Oui	Oui
Appel d'outils	Oui	Oui
Entrées acceptées	texte, image, PDF	texte, image, PDF
Poids ouverts	Non	Non
Connaissances jusqu'à	janvier 2026	Non communiqué

De quoi parle-t-on ?

Ce comparatif oppose deux modèles de milieu de gamme, entre qualité et coût : Claude Opus 4.8 et Mistral Large 4, l'un signé Anthropic, l'autre Mistral AI. Le premier date du 28 mai 2026, le second du 6 octobre 2026.

Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.

Lequel est le plus capable ?

Sur notre indice de capacité, Claude Opus 4.8 obtient 83,4 sur 100 et Mistral Large 4 79,7. Claude Opus 4.8 prend l'avantage de 3,7 points.

Sur les 4 tests renseignés pour les deux, Claude Opus 4.8 l'emporte 3 fois et Mistral Large 4 0 fois :

GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : Claude Opus 4.8 91 %, Mistral Large 4 88,1 %
OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : Claude Opus 4.8 98,3 %, Mistral Large 4 98,3 %
FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : Claude Opus 4.8 80 %, Mistral Large 4 58,6 %
FrontierCode (tâches de programmation avancées) : Claude Opus 4.8 46,5 %, Mistral Large 4 39,4 %

Prix

Claude Opus 4.8 coûte 5 $US par million de tokens en entrée et 25 $US en sortie ; Mistral Large 4 1,36 $US et 4,18 $US.

Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,15 $US avec Claude Opus 4.8 contre 0,036 $US avec Mistral Large 4. Mistral Large 4 est 4,2 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 114,44 $US de différence.

Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.

Fonctions et limites

Mistral Large 4 lit davantage d'un coup : 1 048 576 tokens de contexte (environ 1 573 pages), contre 1 000 000 pour Claude Opus 4.8.

Mode raisonnement : Claude Opus 4.8 oui, Mistral Large 4 oui. Appel d'outils : Claude Opus 4.8 oui, Mistral Large 4 oui. Lecture d'images : Claude Opus 4.8 oui, Mistral Large 4 oui.

Aucun des deux ne publie ses poids : ils s'utilisent par API.

En résumé

Notre lecture des données :

Choisissez Claude Opus 4.8 pour un meilleur indice de capacité.
Choisissez Mistral Large 4 pour un coût plus bas et une sortie plus récente.

Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.

Questions fréquentes

Claude Opus 4.8 ou Mistral Large 4 : lequel est le meilleur ?

Sur notre indice (données Epoch AI), Claude Opus 4.8 obtient 83,4 et Mistral Large 4 79,7 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.

Lequel est le moins cher ?

Mistral Large 4. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,15 $US avec Claude Opus 4.8 et 0,036 $US avec Mistral Large 4 (prix au 22 octobre 2026).

Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?

Mistral Large 4, avec 1 048 576 tokens contre 1 000 000.

Peut-on installer Claude Opus 4.8 ou Mistral Large 4 sur ses propres serveurs ?

Non : les deux sont des modèles fermés, accessibles par API.

Claude Opus 4.8 contre Mistral Large 4