Claude Opus 4.8, le modèle de Anthropic en chiffres

Ce qu'il faut savoir

Claude Opus 4.8 est un modèle de langage de Anthropic, sorti le 28 mai 2026. Il a donc 5 mois au 22 octobre 2026. Ses poids ne sont pas publiés : il s'utilise uniquement à distance, par l'API de Anthropic ou d'hébergeurs partenaires (51 référencés sur models.dev). Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent.

Nous le rangeons parmi les milieu de gamme (34 modèles dans cette catégorie sur le site).

Performances mesurées

Selon les résultats publiés par Epoch AI (relevé du 22 octobre 2026), Claude Opus 4.8 obtient un indice de capacité de 83,4 sur 100, calculé sur 5 tests de notre panier.

Cela le place à la 23e place du classement hebdomadaire des modèles.

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 91 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 98,3 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %
• FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : 80 % — le meilleur modèle suivi, GPT-6 Astra, atteint 93,7 %
• FrontierCode (tâches de programmation avancées) : 46,5 % — le meilleur modèle suivi, Claude Opus 5.5, atteint 54,6 %

Prix et budget

Claude Opus 4.8 est facturé 5 $US par million de tokens en entrée et 25 $US en sortie (médiane de 51 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,15 $US, soit 150 $US pour 1 000 tâches de ce type.

C'est 5,7 fois le prix de sortie médian des milieu de gamme (4,38 $US).

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Ce qu'il sait faire

Sa fenêtre de contexte atteint 1 000 000 tokens, soit environ 1 500 pages de texte à 500 mots par page : de quoi charger un livre entier ou une base de code de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 128 000 tokens.

Il accepte en entrée : texte, image et PDF. Ses connaissances s'arrêtent à janvier 2026 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.

Il sait appeler des outils (fonctions, API), ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Pour quels usages ?

Par sa catégorie, Claude Opus 4.8 vise d'abord un compromis entre qualité et coût, pour des usages quotidiens qui ne justifient pas un modèle de pointe.

Son résultat à FrontierCode (46,5 %, au-dessus de la médiane des modèles suivis) en fait un candidat sérieux pour les agents de programmation.

Sa très grande fenêtre de contexte le rend intéressant pour analyser de gros volumes de documents en une seule requête.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Modèles comparables

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Claude Opus 4.8 sont :

• Claude Opus 4.7 (Anthropic, indice 83,3) — voir le comparatif
• Gemini 3.8 Flash (Google DeepMind, indice 83,7) — voir le comparatif
• Gemini 3 Flash Preview (Google DeepMind, indice 80,3) — voir le comparatif
• Grok 4.7 (xAI, indice 79,9) — voir le comparatif