Claude Sonnet 5.5 contre Grok 4.6
Claude Sonnet 5.5 (Anthropic) et Grok 4.6 (xAI) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.
Données au 22 octobre 2026
Comparatif point par point
| Critère | Claude Sonnet 5.5 | Grok 4.6 |
|---|---|---|
| Fabricant | Anthropic | xAI |
| Sortie | 28 septembre 2026 | 12 août 2026 |
| Indice de capacité | 95,9 / 100 | 86,1 / 100 |
| Prix en entrée | 2 $US | 2 $US |
| Prix en sortie | 10 $US | 6 $US |
| Coût d'une tâche type | 0,06 $US | 0,052 $US |
| Fenêtre de contexte | 1 000 000 tokens | 500 000 tokens |
| Réponse maximale | 128 000 tokens | 500 000 tokens |
| Mode raisonnement | Oui | Oui |
| Appel d'outils | Oui | Oui |
| Entrées acceptées | texte, image, PDF | texte, image, PDF |
| Poids ouverts | Non | Non |
| Connaissances jusqu'à | juin 2026 | 1 février 2026 |
Le match en bref
Ce comparatif oppose les modèles phares de deux grands fabricants : Claude Sonnet 5.5 et Grok 4.6, l'un signé Anthropic, l'autre xAI. Le premier date du 28 septembre 2026, le second du 12 août 2026.
Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.
Performances
Sur notre indice de capacité, Claude Sonnet 5.5 obtient 95,9 sur 100 et Grok 4.6 86,1. Claude Sonnet 5.5 prend l'avantage de 9,8 points.
Sur les 5 tests renseignés pour les deux, Claude Sonnet 5.5 l'emporte 5 fois et Grok 4.6 0 fois :
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : Claude Sonnet 5.5 95,6 %, Grok 4.6 94 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : Claude Sonnet 5.5 100 %, Grok 4.6 99,2 %
- FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : Claude Sonnet 5.5 88,8 %, Grok 4.6 66 %
- FrontierCode (tâches de programmation avancées) : Claude Sonnet 5.5 52,1 %, Grok 4.6 48 %
- APEX-Agents (tâches professionnelles réalisées par un agent) : Claude Sonnet 5.5 75,5 %, Grok 4.6 65,3 %
Prix
Claude Sonnet 5.5 coûte 2 $US par million de tokens en entrée et 10 $US en sortie ; Grok 4.6 2 $US et 6 $US.
Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,06 $US avec Claude Sonnet 5.5 contre 0,052 $US avec Grok 4.6. Grok 4.6 est 1,2 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 8 $US de différence.
Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.
Fonctions et limites
Claude Sonnet 5.5 lit davantage d'un coup : 1 000 000 tokens de contexte (environ 1 500 pages), contre 500 000 pour Grok 4.6.
Mode raisonnement : Claude Sonnet 5.5 oui, Grok 4.6 oui. Appel d'outils : Claude Sonnet 5.5 oui, Grok 4.6 oui. Lecture d'images : Claude Sonnet 5.5 oui, Grok 4.6 oui.
Aucun des deux ne publie ses poids : ils s'utilisent par API.
Connaissances : jusqu'à juin 2026 pour Claude Sonnet 5.5, 1 février 2026 pour Grok 4.6.
En résumé
Notre lecture des données :
- Choisissez Claude Sonnet 5.5 pour un meilleur indice de capacité et une fenêtre de contexte plus grande.
- Choisissez Grok 4.6 pour un coût plus bas.
Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.
Autres comparaisons
- Claude Sonnet 5.5 contre GPT-5.5 Pro
- Claude Opus 5.5 contre Claude Sonnet 5.5
- Claude Sonnet 5.5 contre Gemini 4 Argon
- Claude Sonnet 5.5 contre GPT-6 Astra
- Claude Opus 5 contre Claude Sonnet 5.5
- Claude Fable 5.1 contre Claude Sonnet 5.5
- Claude Sonnet 5.5 contre GPT-6.1 Sol
- Claude Fable 5 contre Claude Sonnet 5.5
Questions fréquentes
Claude Sonnet 5.5 ou Grok 4.6 : lequel est le meilleur ?
Sur notre indice (données Epoch AI), Claude Sonnet 5.5 obtient 95,9 et Grok 4.6 86,1 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.
Lequel est le moins cher ?
Grok 4.6. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,06 $US avec Claude Sonnet 5.5 et 0,052 $US avec Grok 4.6 (prix au 22 octobre 2026).
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?
Claude Sonnet 5.5, avec 1 000 000 tokens contre 500 000.
Peut-on installer Claude Sonnet 5.5 ou Grok 4.6 sur ses propres serveurs ?
Non : les deux sont des modèles fermés, accessibles par API.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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