DeepSeek V4.1 Flash 1017 contre GPT-5.5 Pro
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (DeepSeek) et GPT-5.5 Pro (OpenAI) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.
Données au 22 octobre 2026
Comparatif point par point
| Critère | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | GPT-5.5 Pro |
|---|---|---|
| Fabricant | DeepSeek | OpenAI |
| Sortie | 17 octobre 2026 | 23 avril 2026 |
| Indice de capacité | 90,6 / 100 | 96,9 / 100 |
| Prix en entrée | 0,15 $US | 30 $US |
| Prix en sortie | 0,60 $US | 180 $US |
| Coût d'une tâche type | 0,004 $US | 0,96 $US |
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 tokens | 1 050 000 tokens |
| Réponse maximale | 393 216 tokens | 100 000 tokens |
| Mode raisonnement | Oui | Oui |
| Appel d'outils | Oui | Oui |
| Entrées acceptées | texte, image | texte, image, PDF |
| Poids ouverts | Oui | Non |
| Connaissances jusqu'à | mai 2025 | 1 décembre 2025 |
Le match en bref
Ce comparatif oppose les modèles phares de deux grands fabricants : DeepSeek V4.1 Flash 1017 et GPT-5.5 Pro, l'un signé DeepSeek, l'autre OpenAI. Le premier date du 17 octobre 2026, le second du 23 avril 2026.
Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.
Performances
Sur notre indice de capacité, DeepSeek V4.1 Flash 1017 obtient 90,6 sur 100 et GPT-5.5 Pro 96,9. GPT-5.5 Pro prend l'avantage de 6,3 points.
Sur les 3 tests renseignés pour les deux, DeepSeek V4.1 Flash 1017 l'emporte 0 fois et GPT-5.5 Pro 3 fois :
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : DeepSeek V4.1 Flash 1017 93,2 %, GPT-5.5 Pro 93,9 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : DeepSeek V4.1 Flash 1017 99,4 %, GPT-5.5 Pro 100 %
- FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : DeepSeek V4.1 Flash 1017 71,2 %, GPT-5.5 Pro 87,7 %
Le budget
DeepSeek V4.1 Flash 1017 coûte 0,15 $US par million de tokens en entrée et 0,60 $US en sortie ; GPT-5.5 Pro 30 $US et 180 $US.
Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,004 $US avec DeepSeek V4.1 Flash 1017 contre 0,96 $US avec GPT-5.5 Pro. DeepSeek V4.1 Flash 1017 est 228,6 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 955,8 $US de différence.
Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.
Fonctions et limites
GPT-5.5 Pro lit davantage d'un coup : 1 050 000 tokens de contexte (environ 1 575 pages), contre 1 048 576 pour DeepSeek V4.1 Flash 1017.
Mode raisonnement : DeepSeek V4.1 Flash 1017 oui, GPT-5.5 Pro oui. Appel d'outils : DeepSeek V4.1 Flash 1017 oui, GPT-5.5 Pro oui. Lecture d'images : DeepSeek V4.1 Flash 1017 oui, GPT-5.5 Pro oui.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 publie ses poids et peut tourner sur vos serveurs ; GPT-5.5 Pro est un modèle fermé, accessible par API seulement.
Connaissances : jusqu'à mai 2025 pour DeepSeek V4.1 Flash 1017, 1 décembre 2025 pour GPT-5.5 Pro.
En résumé
Notre lecture des données :
- Choisissez DeepSeek V4.1 Flash 1017 pour un coût plus bas, des poids ouverts (hébergement possible chez vous) et une sortie plus récente.
- Choisissez GPT-5.5 Pro pour un meilleur indice de capacité.
Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.
Autres comparaisons
Questions fréquentes
DeepSeek V4.1 Flash 1017 ou GPT-5.5 Pro : lequel est le meilleur ?
Sur notre indice (données Epoch AI), DeepSeek V4.1 Flash 1017 obtient 90,6 et GPT-5.5 Pro 96,9 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.
Lequel est le moins cher ?
DeepSeek V4.1 Flash 1017. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,004 $US avec DeepSeek V4.1 Flash 1017 et 0,96 $US avec GPT-5.5 Pro (prix au 22 octobre 2026).
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?
GPT-5.5 Pro, avec 1 050 000 tokens contre 1 048 576.
Peut-on installer DeepSeek V4.1 Flash 1017 ou GPT-5.5 Pro sur ses propres serveurs ?
Seulement DeepSeek V4.1 Flash 1017, dont les poids sont publiés. GPT-5.5 Pro s'utilise par API.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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