DeepSeek V4.1 Flash 1017 contra GPT-5.5 Pro
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (DeepSeek) y GPT-5.5 Pro (OpenAI) comparados punto por punto: rendimiento medido, precio, contexto y capacidades.
Datos a 22 de octubre de 2026
Comparativa punto por punto
| Criterio | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | GPT-5.5 Pro |
|---|---|---|
| Fabricante | DeepSeek | OpenAI |
| Lanzamiento | 17 de octubre de 2026 | 23 de abril de 2026 |
| Índice de capacidad | 90,6 / 100 | 96,9 / 100 |
| Precio de entrada | 0,15 US$ | 30 US$ |
| Precio de salida | 0,60 US$ | 180 US$ |
| Coste de una tarea tipo | 0,004 US$ | 0,96 US$ |
| Ventana de contexto | 1.048.576 tokens | 1.050.000 tokens |
| Respuesta máxima | 393.216 tokens | 100.000 tokens |
| Modo razonamiento | Sí | Sí |
| Llamada a herramientas | Sí | Sí |
| Entradas aceptadas | texto, imagen | texto, imagen, PDF |
| Pesos abiertos | Sí | No |
| Conocimientos hasta | mayo de 2025 | 1 de diciembre de 2025 |
El duelo en breve
Esta comparativa enfrenta a los modelos estrella de dos grandes fabricantes: DeepSeek V4.1 Flash 1017 y GPT-5.5 Pro, uno de DeepSeek y el otro de OpenAI. El primero es del 17 de octubre de 2026 y el segundo del 23 de abril de 2026.
Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.
Rendimiento
En nuestro índice de capacidad, DeepSeek V4.1 Flash 1017 obtiene 90,6 sobre 100 y GPT-5.5 Pro 96,9. GPT-5.5 Pro se impone por 6,3 puntos.
En las 3 pruebas registradas para ambos, DeepSeek V4.1 Flash 1017 gana 0 veces y GPT-5.5 Pro 3:
- GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): DeepSeek V4.1 Flash 1017 93,2 %, GPT-5.5 Pro 93,9 %
- OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): DeepSeek V4.1 Flash 1017 99,4 %, GPT-5.5 Pro 100 %
- FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): DeepSeek V4.1 Flash 1017 71,2 %, GPT-5.5 Pro 87,7 %
El presupuesto
DeepSeek V4.1 Flash 1017 cuesta 0,15 US$ por millón de tokens de entrada y 0,60 US$ de salida; GPT-5.5 Pro, 30 US$ y 180 US$.
Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,004 US$ con DeepSeek V4.1 Flash 1017 frente a 0,96 US$ con GPT-5.5 Pro. DeepSeek V4.1 Flash 1017 es 228,6 veces más barato, una diferencia que pesa rápido en 1000 tareas: 955,8 US$ de diferencia.
Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.
Funciones y límites
GPT-5.5 Pro lee más de una vez: 1.050.000 tokens de contexto (unas 1575 páginas), frente a 1.048.576 de DeepSeek V4.1 Flash 1017.
Modo de razonamiento: DeepSeek V4.1 Flash 1017 sí, GPT-5.5 Pro sí. Llamada a herramientas: DeepSeek V4.1 Flash 1017 sí, GPT-5.5 Pro sí. Lectura de imágenes: DeepSeek V4.1 Flash 1017 sí, GPT-5.5 Pro sí.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 publica sus pesos y puede funcionar en sus servidores; GPT-5.5 Pro es un modelo cerrado, accesible solo por API.
Conocimientos: hasta mayo de 2025 para DeepSeek V4.1 Flash 1017 y 1 de diciembre de 2025 para GPT-5.5 Pro.
En resumen
Nuestra lectura de los datos:
- Elija DeepSeek V4.1 Flash 1017 por un coste más bajo, pesos abiertos (puede alojarlo usted mismo) y un lanzamiento más reciente.
- Elija GPT-5.5 Pro por un mejor índice de capacidad.
Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.
Otras comparativas
Preguntas frecuentes
¿DeepSeek V4.1 Flash 1017 o GPT-5.5 Pro: cuál es mejor?
En nuestro índice (datos de Epoch AI), DeepSeek V4.1 Flash 1017 obtiene 90,6 y GPT-5.5 Pro 96,9 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.
¿Cuál es más barato?
DeepSeek V4.1 Flash 1017. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,004 US$ con DeepSeek V4.1 Flash 1017 y 0,96 US$ con GPT-5.5 Pro (precios a 22 de octubre de 2026).
¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?
GPT-5.5 Pro, con 1.050.000 tokens frente a 1.048.576.
¿Se puede instalar DeepSeek V4.1 Flash 1017 o GPT-5.5 Pro en servidores propios?
Solo DeepSeek V4.1 Flash 1017, cuyos pesos están publicados. GPT-5.5 Pro se usa por API.
Fuentes de los datos
- Models.dev — Datos de modelos: models.dev (proyecto de código abierto)
- OpenRouter — Precios de mercado contrastados con OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, «AI Benchmarking Hub», epoch.ai, CC BY 4.0
Datos a 22 de octubre de 2026
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