Gemini 3.1 Flash Lite vs Qwen3.5 Flash
Gemini 3.1 Flash Lite (Google DeepMind) et Qwen3.5 Flash (Alibaba Cloud (Qwen)) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.
Données au 22 octobre 2026
Comparatif point par point
| Critère | Gemini 3.1 Flash Lite | Qwen3.5 Flash |
|---|---|---|
| Fabricant | Google DeepMind | Alibaba Cloud (Qwen) |
| Sortie | 7 mai 2026 | 23 février 2026 |
| Indice de capacité | 64,3 / 100 | 62,6 / 100 |
| Prix en entrée | 0,25 $US | 0,10 $US |
| Prix en sortie | 1,5 $US | 0,40 $US |
| Coût d'une tâche type | 0,008 $US | 0,003 $US |
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 tokens | 1 000 000 tokens |
| Réponse maximale | 65 536 tokens | 65 536 tokens |
| Mode raisonnement | Oui | Oui |
| Appel d'outils | Oui | Oui |
| Entrées acceptées | texte, image, vidéo, audio, PDF | texte, image, vidéo |
| Poids ouverts | Non | Non |
| Connaissances jusqu'à | janvier 2025 | Non communiqué |
De quoi parle-t-on ?
Gemini 3.1 Flash Lite et Qwen3.5 Flash sont deux modèles économiques, pensés pour les gros volumes à petit prix, l'un signé Google DeepMind, l'autre Alibaba Cloud (Qwen). Gemini 3.1 Flash Lite est sorti le 7 mai 2026, Qwen3.5 Flash le 23 février 2026.
Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.
Lequel est le plus capable ?
Sur notre indice de capacité, Gemini 3.1 Flash Lite obtient 64,3 sur 100 et Qwen3.5 Flash 62,6. Gemini 3.1 Flash Lite prend l'avantage de 1,7 points.
Sur les 3 tests renseignés pour les deux, Gemini 3.1 Flash Lite l'emporte 1 fois et Qwen3.5 Flash 2 fois :
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : Gemini 3.1 Flash Lite 81,8 %, Qwen3.5 Flash 82,3 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : Gemini 3.1 Flash Lite 80 %, Qwen3.5 Flash 84,4 %
- FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : Gemini 3.1 Flash Lite 27,7 %, Qwen3.5 Flash 18,2 %
Lequel coûte le moins ?
Gemini 3.1 Flash Lite coûte 0,25 $US par million de tokens en entrée et 1,5 $US en sortie ; Qwen3.5 Flash 0,10 $US et 0,40 $US.
Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,008 $US avec Gemini 3.1 Flash Lite contre 0,003 $US avec Qwen3.5 Flash. Qwen3.5 Flash est 2,9 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 5,2 $US de différence.
Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.
Fonctions et limites
Gemini 3.1 Flash Lite lit davantage d'un coup : 1 048 576 tokens de contexte (environ 1 573 pages), contre 1 000 000 pour Qwen3.5 Flash.
Mode raisonnement : Gemini 3.1 Flash Lite oui, Qwen3.5 Flash oui. Appel d'outils : Gemini 3.1 Flash Lite oui, Qwen3.5 Flash oui. Lecture d'images : Gemini 3.1 Flash Lite oui, Qwen3.5 Flash oui.
Aucun des deux ne publie ses poids : ils s'utilisent par API.
En résumé
Notre lecture des données :
- Choisissez Gemini 3.1 Flash Lite pour un meilleur indice de capacité et une sortie plus récente.
- Choisissez Qwen3.5 Flash pour un coût plus bas.
Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.
Autres comparaisons
Questions fréquentes
Gemini 3.1 Flash Lite ou Qwen3.5 Flash : lequel est le meilleur ?
Sur notre indice (données Epoch AI), Gemini 3.1 Flash Lite obtient 64,3 et Qwen3.5 Flash 62,6 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.
Lequel est le moins cher ?
Qwen3.5 Flash. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,008 $US avec Gemini 3.1 Flash Lite et 0,003 $US avec Qwen3.5 Flash (prix au 22 octobre 2026).
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?
Gemini 3.1 Flash Lite, avec 1 048 576 tokens contre 1 000 000.
Peut-on installer Gemini 3.1 Flash Lite ou Qwen3.5 Flash sur ses propres serveurs ?
Non : les deux sont des modèles fermés, accessibles par API.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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