Gemini 3.1 Flash Lite contre GPT-5.6 Luna : le comparatif chiffré

Comparatif point par point

Critère	Gemini 3.1 Flash Lite	GPT-5.6 Luna
Fabricant	Google DeepMind	OpenAI
Sortie	7 mai 2026	9 juillet 2026
Indice de capacité	64,3 / 100	79,6 / 100
Prix en entrée	0,25 $US	0,20 $US
Prix en sortie	1,5 $US	1,2 $US
Coût d'une tâche type	0,008 $US	0,006 $US
Fenêtre de contexte	1 048 576 tokens	1 050 000 tokens
Réponse maximale	65 536 tokens	128 000 tokens
Mode raisonnement	Oui	Oui
Appel d'outils	Oui	Oui
Entrées acceptées	texte, image, vidéo, audio, PDF	texte, image, PDF
Poids ouverts	Non	Non
Connaissances jusqu'à	janvier 2025	16 février 2026

De quoi parle-t-on ?

Gemini 3.1 Flash Lite et GPT-5.6 Luna sont deux modèles économiques, pensés pour les gros volumes à petit prix, l'un signé Google DeepMind, l'autre OpenAI. Gemini 3.1 Flash Lite est sorti le 7 mai 2026, GPT-5.6 Luna le 9 juillet 2026.

Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.

Performances

Sur notre indice de capacité, Gemini 3.1 Flash Lite obtient 64,3 sur 100 et GPT-5.6 Luna 79,6. GPT-5.6 Luna prend l'avantage de 15,3 points.

Sur les 3 tests renseignés pour les deux, Gemini 3.1 Flash Lite l'emporte 0 fois et GPT-5.6 Luna 3 fois :

GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : Gemini 3.1 Flash Lite 81,8 %, GPT-5.6 Luna 91,6 %
OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : Gemini 3.1 Flash Lite 80 %, GPT-5.6 Luna 98,3 %
FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : Gemini 3.1 Flash Lite 27,7 %, GPT-5.6 Luna 82,1 %

Le budget

Gemini 3.1 Flash Lite coûte 0,25 $US par million de tokens en entrée et 1,5 $US en sortie ; GPT-5.6 Luna 0,20 $US et 1,2 $US.

Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,008 $US avec Gemini 3.1 Flash Lite contre 0,006 $US avec GPT-5.6 Luna. GPT-5.6 Luna est 1,3 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 1,6 $US de différence.

Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.

Fonctions et limites

GPT-5.6 Luna lit davantage d'un coup : 1 050 000 tokens de contexte (environ 1 575 pages), contre 1 048 576 pour Gemini 3.1 Flash Lite.

Mode raisonnement : Gemini 3.1 Flash Lite oui, GPT-5.6 Luna oui. Appel d'outils : Gemini 3.1 Flash Lite oui, GPT-5.6 Luna oui. Lecture d'images : Gemini 3.1 Flash Lite oui, GPT-5.6 Luna oui.

Aucun des deux ne publie ses poids : ils s'utilisent par API.

Connaissances : jusqu'à janvier 2025 pour Gemini 3.1 Flash Lite, 16 février 2026 pour GPT-5.6 Luna.

En résumé

Notre lecture des données :

Choisissez GPT-5.6 Luna pour un meilleur indice de capacité, un coût plus bas et une sortie plus récente.

Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.

Questions fréquentes

Gemini 3.1 Flash Lite ou GPT-5.6 Luna : lequel est le meilleur ?

Sur notre indice (données Epoch AI), Gemini 3.1 Flash Lite obtient 64,3 et GPT-5.6 Luna 79,6 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.

Lequel est le moins cher ?

GPT-5.6 Luna. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,008 $US avec Gemini 3.1 Flash Lite et 0,006 $US avec GPT-5.6 Luna (prix au 22 octobre 2026).

Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?

GPT-5.6 Luna, avec 1 050 000 tokens contre 1 048 576.

Peut-on installer Gemini 3.1 Flash Lite ou GPT-5.6 Luna sur ses propres serveurs ?

Non : les deux sont des modèles fermés, accessibles par API.

Gemini 3.1 Flash Lite vs GPT-5.6 Luna