Gemini 3.1 Flash Lite ou GPT-5.4 nano : lequel choisir ?
Gemini 3.1 Flash Lite (Google DeepMind) et GPT-5.4 nano (OpenAI) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.
Données au 22 octobre 2026
Comparatif point par point
| Critère | Gemini 3.1 Flash Lite | GPT-5.4 nano |
|---|---|---|
| Fabricant | Google DeepMind | OpenAI |
| Sortie | 7 mai 2026 | 17 mars 2026 |
| Indice de capacité | 64,3 / 100 | 71,7 / 100 |
| Prix en entrée | 0,25 $US | 0,20 $US |
| Prix en sortie | 1,5 $US | 1,25 $US |
| Coût d'une tâche type | 0,008 $US | 0,007 $US |
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 tokens | 400 000 tokens |
| Réponse maximale | 65 536 tokens | 128 000 tokens |
| Mode raisonnement | Oui | Oui |
| Appel d'outils | Oui | Oui |
| Entrées acceptées | texte, image, vidéo, audio, PDF | texte, image |
| Poids ouverts | Non | Non |
| Connaissances jusqu'à | janvier 2025 | 31 août 2025 |
Deux modèles face à face
Gemini 3.1 Flash Lite et GPT-5.4 nano sont deux modèles économiques, pensés pour les gros volumes à petit prix, l'un signé Google DeepMind, l'autre OpenAI. Gemini 3.1 Flash Lite est sorti le 7 mai 2026, GPT-5.4 nano le 17 mars 2026.
Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.
Performances
Sur notre indice de capacité, Gemini 3.1 Flash Lite obtient 64,3 sur 100 et GPT-5.4 nano 71,7. GPT-5.4 nano prend l'avantage de 7,4 points.
Sur les 3 tests renseignés pour les deux, Gemini 3.1 Flash Lite l'emporte 1 fois et GPT-5.4 nano 2 fois :
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : Gemini 3.1 Flash Lite 81,8 %, GPT-5.4 nano 78,5 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : Gemini 3.1 Flash Lite 80 %, GPT-5.4 nano 87,8 %
- FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : Gemini 3.1 Flash Lite 27,7 %, GPT-5.4 nano 44,9 %
Le budget
Gemini 3.1 Flash Lite coûte 0,25 $US par million de tokens en entrée et 1,5 $US en sortie ; GPT-5.4 nano 0,20 $US et 1,25 $US.
Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,008 $US avec Gemini 3.1 Flash Lite contre 0,007 $US avec GPT-5.4 nano. GPT-5.4 nano est 1,2 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 1,5 $US de différence.
Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.
Fonctions et limites
Gemini 3.1 Flash Lite lit davantage d'un coup : 1 048 576 tokens de contexte (environ 1 573 pages), contre 400 000 pour GPT-5.4 nano.
Mode raisonnement : Gemini 3.1 Flash Lite oui, GPT-5.4 nano oui. Appel d'outils : Gemini 3.1 Flash Lite oui, GPT-5.4 nano oui. Lecture d'images : Gemini 3.1 Flash Lite oui, GPT-5.4 nano oui.
Aucun des deux ne publie ses poids : ils s'utilisent par API.
Connaissances : jusqu'à janvier 2025 pour Gemini 3.1 Flash Lite, 31 août 2025 pour GPT-5.4 nano.
En résumé
Notre lecture des données :
- Choisissez Gemini 3.1 Flash Lite pour une fenêtre de contexte plus grande et une sortie plus récente.
- Choisissez GPT-5.4 nano pour un meilleur indice de capacité et un coût plus bas.
Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.
Autres comparaisons
Questions fréquentes
Gemini 3.1 Flash Lite ou GPT-5.4 nano : lequel est le meilleur ?
Sur notre indice (données Epoch AI), Gemini 3.1 Flash Lite obtient 64,3 et GPT-5.4 nano 71,7 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.
Lequel est le moins cher ?
GPT-5.4 nano. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,008 $US avec Gemini 3.1 Flash Lite et 0,007 $US avec GPT-5.4 nano (prix au 22 octobre 2026).
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?
Gemini 3.1 Flash Lite, avec 1 048 576 tokens contre 400 000.
Peut-on installer Gemini 3.1 Flash Lite ou GPT-5.4 nano sur ses propres serveurs ?
Non : les deux sont des modèles fermés, accessibles par API.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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