GPT-5.5 Pro ou Muse Spark 1.3 : lequel choisir ?

De quoi parle-t-on ?

Ce comparatif oppose les modèles phares de deux grands fabricants : GPT-5.5 Pro et Muse Spark 1.3, l'un signé OpenAI, l'autre Meta. Le premier date du 23 avril 2026, le second du 2 septembre 2026.

Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.

Lequel est le plus capable ?

Sur notre indice de capacité, GPT-5.5 Pro obtient 96,9 sur 100 et Muse Spark 1.3 82,7. GPT-5.5 Pro prend l'avantage de 14,2 points.

Sur les 2 tests renseignés pour les deux, GPT-5.5 Pro l'emporte 2 fois et Muse Spark 1.3 0 fois :

• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : GPT-5.5 Pro 100 %, Muse Spark 1.3 99,2 %
• FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : GPT-5.5 Pro 87,7 %, Muse Spark 1.3 74,4 %

Lequel coûte le moins ?

GPT-5.5 Pro coûte 30 $US par million de tokens en entrée et 180 $US en sortie ; Muse Spark 1.3 0,10 $US et 0,20 $US.

Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,96 $US avec GPT-5.5 Pro contre 0,002 $US avec Muse Spark 1.3. Muse Spark 1.3 est 400 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 957,6 $US de différence.

Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.

Sous le capot

GPT-5.5 Pro lit davantage d'un coup : 1 050 000 tokens de contexte (environ 1 575 pages), contre 1 048 576 pour Muse Spark 1.3.

Mode raisonnement : GPT-5.5 Pro oui, Muse Spark 1.3 oui. Appel d'outils : GPT-5.5 Pro oui, Muse Spark 1.3 oui. Lecture d'images : GPT-5.5 Pro oui, Muse Spark 1.3 oui.

Aucun des deux ne publie ses poids : ils s'utilisent par API.

En résumé

Notre lecture des données :

• Choisissez GPT-5.5 Pro pour un meilleur indice de capacité.
• Choisissez Muse Spark 1.3 pour un coût plus bas et une sortie plus récente.

Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.