Tout savoir sur Claude Opus 5

Claude Opus 5 en bref

Anthropic a publié Claude Opus 5 le 24 juillet 2026. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent. Ses poids ne sont pas publiés : il s'utilise uniquement à distance, par l'API de Anthropic ou d'hébergeurs partenaires (43 référencés sur models.dev). Il a donc 3 mois au 22 octobre 2026.

Nous le rangeons parmi les modèles de pointe (24 modèles dans cette catégorie sur le site).

Résultats aux benchmarks

Selon les résultats publiés par Epoch AI (relevé du 22 octobre 2026), Claude Opus 5 obtient un indice de capacité de 92,7 sur 100, calculé sur 5 tests de notre panier.

Cela le place à la 5e place du classement hebdomadaire des modèles.

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 93,9 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 98,9 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %
• FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : 85,6 % — le meilleur modèle suivi, GPT-6 Astra, atteint 93,7 %
• FrontierCode (tâches de programmation avancées) : 53,4 % — le meilleur modèle suivi, Claude Opus 5.5, atteint 54,6 %

Combien coûte Claude Opus 5 ?

Claude Opus 5 est facturé 5 $US par million de tokens en entrée et 25 $US en sortie (tarif du fabricant, relevé du 22 octobre 2026).

Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,15 $US, soit 150 $US pour 1 000 tâches de ce type.

C'est 1,7 fois le prix de sortie médian des modèles de pointe (14,5 $US).

Les tokens relus depuis le cache sont facturés 0,50 $US par million : utile pour un agent qui renvoie souvent le même contexte.

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Ce qu'il sait faire

Sa fenêtre de contexte atteint 1 000 000 tokens, soit environ 1 500 pages de texte à 500 mots par page : de quoi charger un livre entier ou une base de code de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 128 000 tokens.

Il accepte en entrée : texte, image et PDF. Ses connaissances s'arrêtent à mai 2026 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.

Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Pour quels usages ?

Par sa catégorie, Claude Opus 5 vise d'abord les tâches difficiles où la qualité prime sur le coût : raisonnement poussé, code complexe, analyses longues.

Son résultat à FrontierCode (53,4 %, au-dessus de la médiane des modèles suivis) en fait un candidat sérieux pour les agents de programmation.

Sa très grande fenêtre de contexte le rend intéressant pour analyser de gros volumes de documents en une seule requête.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Alternatives

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Claude Opus 5 sont :

• Claude Fable 5.1 (Anthropic, indice 92,6) — voir le comparatif
• GPT-6.1 Sol (OpenAI, indice 92,1) — voir le comparatif
• Claude Fable 5 (Anthropic, indice 90,8) — voir le comparatif
• GPT-6 Astra (OpenAI, indice 94,7) — voir le comparatif