Tout savoir sur Hy4 preview

Ce qu'il faut savoir

Hy4 preview est un modèle de langage de Tencent (Hunyuan), sorti le 28 août 2026. Il a donc 2 mois au 22 octobre 2026. C'est un modèle à poids ouverts : il peut être installé chez vous, sur un serveur maîtrisé, en plus d'être proposé par 19 fournisseurs d'API recensés sur models.dev. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Combien coûte Hy4 preview ?

Hy4 preview est facturé 0,83 $US par million de tokens en entrée et 2,5 $US en sortie (médiane de 19 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,022 $US, soit 21,68 $US pour 1 000 tâches de ce type.

C'est 2,5 fois le prix de sortie médian des modèles à poids ouverts (1 $US).

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Que disent les tests indépendants ?

Au 22 octobre 2026, Epoch AI ne publie pas de score pour Hy4 preview sur les tests de notre panier. Pour le situer, il faut donc s'appuyer sur ses caractéristiques et son prix, puis le tester sur vos propres cas.

Caractéristiques techniques

Sa fenêtre de contexte atteint 1 000 000 tokens, soit environ 1 500 pages de texte à 500 mots par page : de quoi charger un livre entier ou une base de code de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 64 000 tokens.

Il accepte en entrée : texte.

Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Les poids sont publiés sur Hugging Face (tencent/Hy4-preview). Voir aussi notre sélection de modèles open source.

À qui s'adresse-t-il ?

Par sa catégorie, Hy4 preview vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Sa très grande fenêtre de contexte le rend intéressant pour analyser de gros volumes de documents en une seule requête.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Alternatives

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Hy4 preview sont :

• Kimi K2 Thinking (Moonshot AI, indice 69,6)
• Kimi K2 0905 (Moonshot AI, 2,5 $US par million de tokens en sortie)
• Nemotron 3 Ultra 550B A55B (NVIDIA, 2,4 $US par million de tokens en sortie)
• GLM-5 (Zhipu AI (Z.ai), indice 77,2)