Kimi K2 0905 : prix, contexte et performances

Ce qu'il faut savoir

Kimi K2 0905 est un modèle de langage de Moonshot AI, sorti le 5 septembre 2025. Il a donc plus d'un an : des successeurs ont pu sortir depuis. Ses poids sont publiés : vous pouvez le télécharger et le faire tourner sur vos propres serveurs, ou passer par l'un des 15 fournisseurs d'API qui le référencent sur models.dev. Il n'a pas de mode raisonnement déclaré : il répond directement, sans étape de réflexion facturée en plus.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Résultats aux benchmarks

Epoch AI publie un seul résultat pour Kimi K2 0905 sur les tests de notre panier : trop peu pour calculer un indice de capacité fiable.

• Aider Polyglot (édition de code dans plusieurs langages) : 5 910 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5, atteint 8 800 %

Caractéristiques techniques

Sa fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens, soit environ 393 pages de texte à 500 mots par page : assez pour un long rapport ou plusieurs contrats d'un coup. Une réponse peut compter jusqu'à 262 144 tokens.

Il accepte en entrée : texte. Ses connaissances s'arrêtent à juin 2025 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.

Il sait appeler des outils (fonctions, API), ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Les poids sont publiés sur Hugging Face (moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905). Voir aussi notre sélection de modèles open source.

Prix et budget

Kimi K2 0905 est facturé 0,60 $US par million de tokens en entrée et 2,5 $US en sortie (médiane de 15 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Pour fixer les idées : lire 20 000 tokens (une trentaine de pages) et en rédiger 2 000 coûte environ 0,017 $US ; mille fois cette tâche, 17 $US.

C'est 2,5 fois le prix de sortie médian des modèles à poids ouverts (1 $US).

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

À qui s'adresse-t-il ?

Par sa catégorie, Kimi K2 0905 vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Par quoi le remplacer ?

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Kimi K2 0905 sont :

• Kimi K2 Thinking (Moonshot AI, indice 69,6)
• Hy4 preview (Tencent (Hunyuan), 2,5 $US par million de tokens en sortie)
• Nemotron 3 Ultra 550B A55B (NVIDIA, 2,4 $US par million de tokens en sortie)
• GLM-5 (Zhipu AI (Z.ai), indice 77,2)