Tout savoir sur Hy3

Hy3 en bref

Hy3 est un modèle de langage de Tencent (Hunyuan), sorti le 6 juillet 2026. Il a donc 3 mois au 22 octobre 2026. C'est un modèle à poids ouverts : il peut être installé chez vous, sur un serveur maîtrisé, en plus d'être proposé par 23 fournisseurs d'API recensés sur models.dev. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Performances mesurées

Au 22 octobre 2026, Epoch AI ne publie pas de score pour Hy3 sur les tests de notre panier. Pour le situer, il faut donc s'appuyer sur ses caractéristiques et son prix, puis le tester sur vos propres cas.

Caractéristiques techniques

Sa fenêtre de contexte atteint 256 000 tokens, soit environ 384 pages de texte à 500 mots par page : assez pour un long rapport ou plusieurs contrats d'un coup. Une réponse peut compter jusqu'à 128 000 tokens.

Il accepte en entrée : texte.

Il sait appeler des outils (fonctions, API), ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Les poids sont publiés sur Hugging Face (tencent/Hy3) : 298,8 milliards de paramètres, licence apache-2.0 et 797 888 téléchargements sur les 30 derniers jours. Voir aussi notre sélection de modèles open source.

Combien coûte Hy3 ?

Hy3 est facturé 0,13 $US par million de tokens en entrée et 0,53 $US en sortie (médiane de 23 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,004 $US, soit 3,7 $US pour 1 000 tâches de ce type.

C'est 1,9 fois moins cher que le prix de sortie médian des modèles à poids ouverts (1 $US).

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Pour quels usages ?

Par sa catégorie, Hy3 vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Son coût très bas (moins d'un demi-centime pour notre tâche type) permet de l'appeler des milliers de fois par jour.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Modèles comparables

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Hy3 sont :

• Nemotron 3 Super 120B A12B (NVIDIA, 0,52 $US par million de tokens en sortie)
• Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B (NVIDIA, 0,50 $US par million de tokens en sortie)
• DeepSeek V4.1 Flash 1017 (DeepSeek, indice 90,6)
• Mistral Small 4 (Mistral AI, 0,63 $US par million de tokens en sortie)