GPT-5, le modèle de OpenAI en chiffres

Ce qu'il faut savoir

GPT-5 est un modèle de langage de OpenAI, sorti le 7 août 2025. Il a donc plus d'un an : des successeurs ont pu sortir depuis. C'est un modèle fermé : on y accède par API, auprès de OpenAI ou de l'un des 35 fournisseurs recensés sur models.dev. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent.

Nous le rangeons parmi les milieu de gamme (34 modèles dans cette catégorie sur le site).

Résultats aux benchmarks

Selon les résultats publiés par Epoch AI (relevé du 22 octobre 2026), GPT-5 obtient un indice de capacité de 75,3 sur 100, calculé sur 5 tests de notre panier.

Il ne figure pas parmi les 30 premiers du classement hebdomadaire.

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 86,2 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 91,4 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %
• FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : 55,4 % — le meilleur modèle suivi, GPT-6 Astra, atteint 93,7 %
• SWE-bench Verified (correction de vrais bugs logiciels) : 73,6 % — le meilleur modèle suivi, Claude Opus 4.7, atteint 83,5 %

Caractéristiques techniques

Sa fenêtre de contexte atteint 400 000 tokens, soit environ 600 pages de texte à 500 mots par page : assez pour un long rapport ou plusieurs contrats d'un coup. Une réponse peut compter jusqu'à 128 000 tokens.

Il accepte en entrée : texte et image. Ses connaissances s'arrêtent à 30 septembre 2024 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.

Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Prix et budget

GPT-5 est facturé 1,25 $US par million de tokens en entrée et 10 $US en sortie (tarif du fabricant, relevé du 22 octobre 2026).

Pour fixer les idées : lire 20 000 tokens (une trentaine de pages) et en rédiger 2 000 coûte environ 0,045 $US ; mille fois cette tâche, 45 $US.

C'est 2,3 fois le prix de sortie médian des milieu de gamme (4,38 $US).

Les tokens relus depuis le cache sont facturés 0,13 $US par million : utile pour un agent qui renvoie souvent le même contexte.

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Quand le choisir ?

Par sa catégorie, GPT-5 vise d'abord un compromis entre qualité et coût, pour des usages quotidiens qui ne justifient pas un modèle de pointe.

Son résultat à Terminal-Bench (49,6 %, au-dessus de la médiane des modèles suivis) en fait un candidat sérieux pour les agents de programmation.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Modèles comparables

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de GPT-5 sont :

• GPT-5.1 (OpenAI, indice 75,8)
• Gemini 3.5 Flash (Google DeepMind, indice 76)
• Grok 4.20 (Reasoning) (xAI, indice 74,6)
• Claude Opus 4.5 (Anthropic, indice 74,3)