Modèles à poids ouverts

Tout savoir sur MiniMax-M2.1

MiniMax-M2.1 en chiffres : prix par token, fenêtre de contexte, scores aux tests indépendants et modèles comparables, d'après des données publiques relevées le 22 octobre 2026.

Données au 22 octobre 2026

L'essentiel en chiffres

FabricantMiniMax
Sortie23 décembre 2025
Fenêtre de contexte204 800 tokens (≈ 307 pages)
Réponse maximale131 072 tokens
Prix en entrée0,30 $US par million de tokens (médiane de 20 hébergeurs)
Prix en sortie1,2 $US par million de tokens
Poids ouvertsOui
Mode raisonnementOui
Appel d'outilsOui
Sortie structurée (JSON)Non communiqué
Entrées acceptéestexte
Hébergeurs qui le proposent20

Présentation

Sorti le 23 décembre 2025, MiniMax-M2.1 fait partie des 6 modèles de MiniMax suivis sur ce site. Ses poids sont publiés : vous pouvez le télécharger et le faire tourner sur vos propres serveurs, ou passer par l'un des 20 fournisseurs d'API qui le référencent sur models.dev. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent. Il a donc 10 mois au 22 octobre 2026.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Performances mesurées

Epoch AI publie un seul résultat pour MiniMax-M2.1 sur les tests de notre panier : trop peu pour calculer un indice de capacité fiable.

  • Terminal-Bench (tâches d'agent dans un terminal) : 36,6 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5, atteint 84,7 %

Combien coûte MiniMax-M2.1 ?

MiniMax-M2.1 est facturé 0,30 $US par million de tokens en entrée et 1,2 $US en sortie (médiane de 20 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Pour fixer les idées : lire 20 000 tokens (une trentaine de pages) et en rédiger 2 000 coûte environ 0,008 $US ; mille fois cette tâche, 8,4 $US.

C'est 1,2 fois le prix de sortie médian des modèles à poids ouverts (1 $US).

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Ce qu'il sait faire

Sa fenêtre de contexte atteint 204 800 tokens, soit environ 307 pages de texte à 500 mots par page : assez pour un long rapport ou plusieurs contrats d'un coup. Une réponse peut compter jusqu'à 131 072 tokens.

Il accepte en entrée : texte.

Il sait appeler des outils (fonctions, API), ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Les poids sont publiés sur Hugging Face (MiniMaxAI/MiniMax-M2.1). Voir aussi notre sélection de modèles open source.

Pour quels usages ?

Par sa catégorie, MiniMax-M2.1 vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Modèles comparables

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de MiniMax-M2.1 sont :

Scores aux tests indépendants

TestCe qu'il mesureScore
Terminal-Benchtâches d'agent dans un terminal36,6 %

Modèles proches

Autres modèles de MiniMax

Questions fréquentes

Combien coûte MiniMax-M2.1 ?

Au 22 octobre 2026, MiniMax-M2.1 coûte 0,30 $US par million de tokens en entrée et 1,2 $US en sortie (médiane de 20 hébergeurs). Une tâche qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,008 $US.

Quelle est la fenêtre de contexte de MiniMax-M2.1 ?

204 800 tokens, soit environ 307 pages de texte. La réponse peut atteindre 131 072 tokens.

MiniMax-M2.1 est-il open source ?

Ses poids sont publiés : vous pouvez l'installer sur vos propres serveurs. Vérifiez la licence avant un usage commercial.

Quand MiniMax-M2.1 est-il sorti ?

MiniMax-M2.1 est sorti le 23 décembre 2025, selon models.dev.

Peut-on construire un agent avec MiniMax-M2.1 ?

Oui : il sait appeler des outils, les deux briques de base d'un agent.

Sources des données

Données au 22 octobre 2026

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