MiniMax-M2.7, le modèle de MiniMax en chiffres

Ce qu'il faut savoir

Sorti le 18 mars 2026, MiniMax-M2.7 fait partie des 6 modèles de MiniMax suivis sur ce site. Ses poids sont publiés : vous pouvez le télécharger et le faire tourner sur vos propres serveurs, ou passer par l'un des 39 fournisseurs d'API qui le référencent sur models.dev. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent. Il a donc 7 mois au 22 octobre 2026.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Résultats aux benchmarks

Epoch AI publie un seul résultat pour MiniMax-M2.7 sur les tests de notre panier : trop peu pour calculer un indice de capacité fiable.

• Terminal-Bench (tâches d'agent dans un terminal) : 45,1 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5, atteint 84,7 %

Contexte et capacités

Sa fenêtre de contexte atteint 204 800 tokens, soit environ 307 pages de texte à 500 mots par page : assez pour un long rapport ou plusieurs contrats d'un coup. Une réponse peut compter jusqu'à 131 072 tokens.

Il accepte en entrée : texte.

Il sait appeler des outils (fonctions, API), ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Les poids sont publiés sur Hugging Face (MiniMaxAI/MiniMax-M2.7) : 228,7 milliards de paramètres, licence other et 468 331 téléchargements sur les 30 derniers jours. Voir aussi notre sélection de modèles open source.

Prix et budget

MiniMax-M2.7 est facturé 0,30 $US par million de tokens en entrée et 1,2 $US en sortie (médiane de 39 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Pour fixer les idées : lire 20 000 tokens (une trentaine de pages) et en rédiger 2 000 coûte environ 0,008 $US ; mille fois cette tâche, 8,4 $US.

C'est 1,2 fois le prix de sortie médian des modèles à poids ouverts (1 $US).

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

À qui s'adresse-t-il ?

Par sa catégorie, MiniMax-M2.7 vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Par quoi le remplacer ?

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de MiniMax-M2.7 sont :

• MiniMax-M3 (MiniMax, indice 55,5)
• Muse Glimmer 30B (Meta, 1,2 $US par million de tokens en sortie)
• MiniMax-M2.5 (MiniMax, 1,2 $US par million de tokens en sortie)
• Step 3.7 Flash (StepFun, 1,21 $US par million de tokens en sortie)