Mistral Small 4, le modèle de Mistral AI en chiffres

Mistral Small 4 en bref

Mistral Small 4 est un modèle de langage de Mistral AI, sorti le 16 mars 2026. Il a donc 7 mois au 22 octobre 2026. C'est un modèle à poids ouverts : il peut être installé chez vous, sur un serveur maîtrisé, en plus d'être proposé par 19 fournisseurs d'API recensés sur models.dev. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Que disent les tests indépendants ?

Au 22 octobre 2026, Epoch AI ne publie pas de score pour Mistral Small 4 sur les tests de notre panier. Pour le situer, il faut donc s'appuyer sur ses caractéristiques et son prix, puis le tester sur vos propres cas.

Chez Mistral AI, le modèle le mieux noté que nous suivons est Mistral Large 4, avec un indice de 79,7.

Combien coûte Mistral Small 4 ?

Mistral Small 4 est facturé 0,16 $US par million de tokens en entrée et 0,63 $US en sortie (médiane de 19 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,004 $US, soit 4,39 $US pour 1 000 tâches de ce type.

C'est 1,6 fois moins cher que le prix de sortie médian des modèles à poids ouverts (1 $US).

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Contexte et capacités

Sa fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens, soit environ 393 pages de texte à 500 mots par page : assez pour un long rapport ou plusieurs contrats d'un coup. Une réponse peut compter jusqu'à 81 920 tokens.

Il accepte en entrée : texte. Ses connaissances s'arrêtent à juin 2025 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.

Il sait appeler des outils (fonctions, API), ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Les poids sont publiés sur Hugging Face (mistralai/Mistral-Small-4-119B-2603). Voir aussi notre sélection de modèles open source.

Quand le choisir ?

Par sa catégorie, Mistral Small 4 vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Son coût très bas (moins d'un demi-centime pour notre tâche type) permet de l'appeler des milliers de fois par jour.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Alternatives

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Mistral Small 4 sont :

• DeepSeek V4 Flash Vision Exp (DeepSeek, 0,65 $US par million de tokens en sortie)
• DeepSeek V4.1 Flash 1017 (DeepSeek, indice 90,6)
• Hy3 (Tencent (Hunyuan), 0,53 $US par million de tokens en sortie)
• Nemotron 3 Super 120B A12B (NVIDIA, 0,52 $US par million de tokens en sortie)