DeepSeek · modèle de langage
DeepSeek V4 Pro 0813 : prix, contexte et benchmarks
DeepSeek V4 Pro 0813 est un modèle de langage de DeepSeek sorti le 12 août 2026. Il coûte 0,66 $US par million de tokens en entrée et 1,98 $US en sortie, avec un contexte de 1 M tokens. Epoch AI le classe 34e sur 125 modèles notés.
| Performance (ECI) | 30/40 | |
|---|---|---|
| Prix | 13/30 | |
| Contexte | 14/15 | |
| Fonctions | 15/15 |
Ce qu'il faut savoir sur DeepSeek V4 Pro 0813
DeepSeek V4 Pro 0813 a été publié par DeepSeek (Chine) le 12 août 2026. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 048 576 tokens, plus que 93 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 393 216 tokens d'une traite.
C'est un modèle récent : les retours d'usage et les scores indépendants sont encore peu nombreux.
Prix de DeepSeek V4 Pro 0813
Sur OpenRouter, DeepSeek V4 Pro 0813 coûte 0,66 $US par million de tokens en entrée et 1,98 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,99 $US par million, plus cher que 57 % des modèles payants (1,3 fois la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0023 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 69 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,022 $US par million.
Performance et benchmarks
L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à DeepSeek V4 Pro 0813 un score de 155,6 (intervalle de 153,7 à 158). Il se place ainsi au 34e rang sur 125 modèles notés.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 91,7 % | 13 août 2026 |
| ARC-AGI-1 | puzzles visuels de raisonnement abstrait | 90,5 % | 13 août 2026 |
| ARC-AGI-2 | version plus difficile des puzzles ARC | 61,3 % | 13 août 2026 |
| FrontierMath | problèmes de mathématiques de recherche (niveaux 1-3) | 64,6 % | 13 août 2026 |
| OTIS Mock AIME | problèmes de compétition de mathématiques | 98,6 % | 13 août 2026 |
| SimpleQA Verified | exactitude des faits simples | 52,9 % | 13 août 2026 |
À performance au moins égale, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna et GPT-5.6 Luna coûtent au moins 30 % de moins.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence mit) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 1 650 497 936 906 milliards de paramètres, il demande environ 922 287 592 798 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 150 988 fois sur Hugging Face le mois dernier.
Les autres modèles de DeepSeek
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 17 oct. 2026 | 0,26 $US | 155,9 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 10 sept. 2026 | 0,27 $US | 155,9 |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 21 août 2026 | 0,32 $US | — |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 31 juil. 2026 | 0,07 $US | 154,8 |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 24 avr. 2026 | 0,26 $US | 155,6 |
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 24 avr. 2026 | 0,11 $US | 154,8 |
| DeepSeek V3.2 | 1 déc. 2025 | 0,32 $US | 146,1 |
| DeepSeek V3.2 Exp | 29 sept. 2025 | 0,31 $US | 144,9 |
Verdict
DeepSeek V4 Pro 0813 obtient 72/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Points forts
- Contexte très large (1 M tokens) : de longs documents ou une base de code entière tiennent dans une requête.
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
À éviter si…
- vous avez surtout des tâches simples : un modèle sans raisonnement coûtera moins cher ;
- vous voulez l'héberger sur un seul ordinateur grand public (≈ 922 287 592 798 Go requis en 4 bits).
Alternatives
- Muse Spark Open2 $US
- Muse Spark 1.22 $US
- Gemini 3.6 Flash1,5 $US
- Gemini 3.7 Flash1,5 $US
- GPT-5.6 Luna0,45 $US
- Gemini 3.8 Flash1,65 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte DeepSeek V4 Pro 0813 ?
0,66 $US par million de tokens en entrée et 1,98 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0023 $US.
Quelle est la taille du contexte de DeepSeek V4 Pro 0813 ?
1 048 576 tokens, soit environ 786 000 mots, avec 393 216 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser DeepSeek V4 Pro 0813 en local ?
Oui, ses poids sont publiés sous licence mit. Comptez environ 922 287 592 798 Go de mémoire en 4 bits.
DeepSeek V4 Pro 0813 convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
DeepSeek V4 Pro 0813 est-il performant ?
Epoch AI le classe 34e sur 125 modèles notés (ECI 155,6). Sur GPQA Diamond, il obtient 91,7 %.
Quelles alternatives à DeepSeek V4 Pro 0813 ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Muse Spark Open, Muse Spark 1.2 et Gemini 3.6 Flash.
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