DeepSeek · modèle de langage
DeepSeek V4 Flash 0423 : prix, contexte et benchmarks
DeepSeek V4 Flash 0423 est un modèle de langage de DeepSeek sorti le 24 avril 2026. Il coûte 0,09 $US par million de tokens en entrée et 0,18 $US en sortie, avec un contexte de 1 M tokens. Epoch AI le classe 42e sur 125 modèles notés.
Ce qu'il faut savoir sur DeepSeek V4 Flash 0423
DeepSeek V4 Flash 0423 a été publié par DeepSeek (Chine) le 24 avril 2026. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 048 576 tokens, plus que 93 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 943 717 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 6 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de DeepSeek V4 Flash 0423
Sur OpenRouter, DeepSeek V4 Flash 0423 coûte 0,09 $US par million de tokens en entrée et 0,18 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,114 $US par million, plus cher que 11 % des modèles payants (6,7 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0003 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 8 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,018 $US par million.
Performance et benchmarks
L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à DeepSeek V4 Flash 0423 un score de 154,8 (intervalle de 152,1 à 156,9). Il se place ainsi au 42e rang sur 125 modèles notés.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 91 % | 31 juil. 2026 |
| ARC-AGI-1 | puzzles visuels de raisonnement abstrait | 89 % | 31 juil. 2026 |
| ARC-AGI-2 | version plus difficile des puzzles ARC | 61,4 % | 31 juil. 2026 |
| FrontierMath | problèmes de mathématiques de recherche (niveaux 1-3) | 57,5 % | 31 juil. 2026 |
| OTIS Mock AIME | problèmes de compétition de mathématiques | 94,4 % | 31 juil. 2026 |
| SimpleQA Verified | exactitude des faits simples | 33,6 % | 31 juil. 2026 |
À performance au moins égale, DeepSeek V4 Flash 0731 coûte au moins 30 % de moins.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence mit) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 290 944 616 402 milliards de paramètres, il demande environ 162 577 973 531 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 880 327 fois sur Hugging Face le mois dernier.
Les autres modèles de DeepSeek
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 17 oct. 2026 | 0,26 $US | 155,9 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 10 sept. 2026 | 0,27 $US | 155,9 |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 21 août 2026 | 0,32 $US | — |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 12 août 2026 | 0,99 $US | 155,6 |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 31 juil. 2026 | 0,07 $US | 154,8 |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 24 avr. 2026 | 0,26 $US | 155,6 |
| DeepSeek V3.2 | 1 déc. 2025 | 0,32 $US | 146,1 |
| DeepSeek V3.2 Exp | 29 sept. 2025 | 0,31 $US | 144,9 |
Verdict
DeepSeek V4 Flash 0423 obtient 83/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Points forts
- Prix bas : moins cher que 89 % des modèles payants.
- Contexte très large (1 M tokens) : de longs documents ou une base de code entière tiennent dans une requête.
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
À éviter si…
- vous voulez l'héberger sur un seul ordinateur grand public (≈ 162 577 973 531 Go requis en 4 bits).
Alternatives
- GLM 5.3 Flash0,24 $US
- GPT-6 Luna0,2 $US
- GLM 5.30,41 $US
- GPT-5.6 Luna0,45 $US
- Claude Haiku 5.50,2 $US
- Gemini 3.6 Flash1,5 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte DeepSeek V4 Flash 0423 ?
0,09 $US par million de tokens en entrée et 0,18 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0003 $US.
Quelle est la taille du contexte de DeepSeek V4 Flash 0423 ?
1 048 576 tokens, soit environ 786 000 mots, avec 943 717 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser DeepSeek V4 Flash 0423 en local ?
Oui, ses poids sont publiés sous licence mit. Comptez environ 162 577 973 531 Go de mémoire en 4 bits.
DeepSeek V4 Flash 0423 convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
DeepSeek V4 Flash 0423 est-il performant ?
Epoch AI le classe 42e sur 125 modèles notés (ECI 154,8). Sur GPQA Diamond, il obtient 91 %.
Quelles alternatives à DeepSeek V4 Flash 0423 ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont GLM 5.3 Flash, GPT-6 Luna et GLM 5.3.
Articles liés
- Mistral AI : modèles, prix et agents25 octobre 2026
- Benchmark LLM : comment lire les classements des modèles24 octobre 2026
- Faire tourner un LLM en local : matériel, logiciels et limites24 octobre 2026
- Modèles open source ou fermés pour vos agents ?5 octobre 2026
Neutralité. Aucun lien d'affiliation. Aucun éditeur ne paie pour être évalué, noté ou classé. Les évaluations sont dirigées par François Chollet, neutres et factuelles, et chaque donnée est datée et sourcée. Comment nous notons