Alibaba (Qwen) · modèle de langage
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 : prix, contexte et benchmarks
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 est le modèle de Alibaba (Qwen) sorti le 25 juillet 2025. Il coûte 0,45 $US par million de tokens en entrée et 3,5 $US en sortie, avec un contexte de 128 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
Ce qu'il faut savoir sur Qwen3 235B A22B Thinking 2507
C'est Alibaba (Qwen), éditeur basé en Chine, qui a mis Qwen3 235B A22B Thinking 2507 en ligne le 25 juillet 2025. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 128 000 tokens, plus que 19 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 16 384 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 15 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de Qwen3 235B A22B Thinking 2507
Sur OpenRouter, Qwen3 235B A22B Thinking 2507 coûte 0,45 $US par million de tokens en entrée et 3,5 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 1,213 $US par million, plus cher que 63 % des modèles payants (1,6 fois la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0027 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 80 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Qwen3 235B A22B Thinking 2507. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 80,1 % | 25 juil. 2025 |
| OTIS Mock AIME | problèmes de compétition de mathématiques | 86,7 % | 25 juil. 2025 |
| SimpleQA Verified | exactitude des faits simples | 40,4 % | 25 juil. 2025 |
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
- Ses connaissances s'arrêtent à juin 2025.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence apache-2.0) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 235 093 634 560 milliards de paramètres, il demande environ 131 368 805 408 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 14 791 fois sur Hugging Face le mois dernier.
Les autres modèles de Alibaba (Qwen)
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max Prime | 23 sept. 2026 | 6 $US | — |
| Qwen3.8 Omni Flash | 21 sept. 2026 | 0,23 $US | — |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3 sept. 2026 | 3 $US | 155,1 |
| Qwen3.8 Flash | 26 août 2026 | 0,23 $US | — |
| Qwen3.8 27B | 14 août 2026 | 0,78 $US | 151,7 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 12 août 2026 | 3 $US | — |
| Qwen3.7 Flash | 27 juil. 2026 | 0,06 $US | 144,1 |
| Qwen3.7 Plus | 3 juin 2026 | 0,56 $US | 147 |
Verdict
Note calculée : 43/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
Limites
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
À éviter si…
- vous avez surtout des tâches simples : un modèle sans raisonnement coûtera moins cher ;
- vous voulez l'héberger sur un seul ordinateur grand public (≈ 131 368 805 408 Go requis en 4 bits).
Alternatives
- GPT Audio Mini1,05 $US
- Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)1,13 $US
- Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)1,13 $US
- Sonar1 $US
- Hermes 4 405B1,5 $US
- Aion-2.01 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Qwen3 235B A22B Thinking 2507 ?
0,45 $US par million de tokens en entrée et 3,5 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0027 $US.
Quelle est la taille du contexte de Qwen3 235B A22B Thinking 2507 ?
128 000 tokens, soit environ 96 000 mots, avec 16 384 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Qwen3 235B A22B Thinking 2507 en local ?
Oui, ses poids sont publiés sous licence apache-2.0. Comptez environ 131 368 805 408 Go de mémoire en 4 bits.
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Quelles alternatives à Qwen3 235B A22B Thinking 2507 ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont GPT Audio Mini, Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) et Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image).
Articles liés
- Mistral AI : modèles, prix et agents25 octobre 2026
- Benchmark LLM : comment lire les classements des modèles24 octobre 2026
- Faire tourner un LLM en local : matériel, logiciels et limites24 octobre 2026
- Modèles open source ou fermés pour vos agents ?5 octobre 2026
Neutralité. Aucun lien d'affiliation. Aucun éditeur ne paie pour être évalué, noté ou classé. Les évaluations sont dirigées par François Chollet, neutres et factuelles, et chaque donnée est datée et sourcée. Comment nous notons