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Nemotron 3.5 Super VL : prix, contexte et benchmarks
Nemotron 3.5 Super VL est le modèle de NVIDIA sorti le 15 octobre 2026. Il coûte 0,15 $US par million de tokens en entrée et 0,5 $US en sortie, avec un contexte de 1 M tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
| Prix | 23/30 | |
|---|---|---|
| Contexte | 14/15 | |
| Fonctions | 15/15 |
Ce qu'il faut savoir sur Nemotron 3.5 Super VL
C'est NVIDIA, éditeur basé en États-Unis, qui a mis Nemotron 3.5 Super VL en ligne le 15 octobre 2026. Il accepte du texte, des images et de la vidéo en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 048 576 tokens, plus que 93 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 235 929 tokens d'une traite.
C'est un modèle récent : les retours d'usage et les scores indépendants sont encore peu nombreux.
Prix de Nemotron 3.5 Super VL
Sur OpenRouter, Nemotron 3.5 Super VL coûte 0,15 $US par million de tokens en entrée et 0,5 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,238 $US par million, plus cher que 24 % des modèles payants (3,2 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0006 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 17 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,02 $US par million.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Nemotron 3.5 Super VL. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers.
Les autres modèles de NVIDIA
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 11 août 2026 | 0,1 $US | — |
| Nemotron 3 Ultra | 4 juin 2026 | 1,05 $US | 146 |
| Nemotron 3.5 Content Safety | 4 juin 2026 | 0,2 $US | — |
| Nemotron 3 Nano Omni | 28 avr. 2026 | Gratuit | — |
| Nemotron 3 Super | 11 mars 2026 | 0,83 $US | — |
| Nemotron 3 Nano 30B A3B | 14 déc. 2025 | 0,11 $US | — |
Verdict
Note calculée : 87/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Prix bas : moins cher que 76 % des modèles payants.
- Contexte très large (1 M tokens) : de longs documents ou une base de code entière tiennent dans une requête.
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
Alternatives
- DeepSeek V4 Pro 04230,26 $US
- GLM 5.3 Flash0,24 $US
- DeepSeek V4.1 Flash 10170,26 $US
- MiniMax M3.1 Flash0,26 $US
- DeepSeek V4.1 Flash0,27 $US
- GPT-6 Luna0,2 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Nemotron 3.5 Super VL ?
0,15 $US par million de tokens en entrée et 0,5 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0006 $US.
Quelle est la taille du contexte de Nemotron 3.5 Super VL ?
1 048 576 tokens, soit environ 786 000 mots, avec 235 929 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Nemotron 3.5 Super VL en local ?
Oui, ses poids sont publiés.
Nemotron 3.5 Super VL convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Quelles alternatives à Nemotron 3.5 Super VL ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont DeepSeek V4 Pro 0423, GLM 5.3 Flash et DeepSeek V4.1 Flash 1017.
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