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Hunyuan A13B Instruct : prix, contexte et benchmarks

Hunyuan A13B Instruct est le modèle de Tencent sorti le 8 juillet 2025. Il coûte 0,14 $US par million de tokens en entrée et 0,57 $US en sortie, avec un contexte de 131,1 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.

Coût basPoids ouvertsRaisonnementSans appel d'outils

Ce qu'il faut savoir sur Hunyuan A13B Instruct

C'est Tencent, éditeur basé en Chine, qui a mis Hunyuan A13B Instruct en ligne le 8 juillet 2025. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 131 072 tokens, plus que 29 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 117 964 tokens d'une traite.

Il est disponible depuis environ 16 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.

Prix de Hunyuan A13B Instruct

Sur OpenRouter, Hunyuan A13B Instruct coûte 0,14 $US par million de tokens en entrée et 0,57 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,248 $US par million, plus cher que 24 % des modèles payants (3,1 fois moins que la médiane de 0,76 $US).

Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0006 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 17 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.

Performance et benchmarks

Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Hunyuan A13B Instruct. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.

Fonctions, confidentialité et usage local

  • Il ne gère pas l'appel d'outils : il ne convient pas pour piloter un agent IA qui doit agir.
  • Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
  • C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
  • Ses connaissances s'arrêtent à mars 2025.

Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence other) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 80 393 183 232 milliards de paramètres, il demande environ 44 923 191 833 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 68 951 fois sur Hugging Face le mois dernier.

Les autres modèles de Tencent

Prix moyen par million de tokens (3 en entrée pour 1 en sortie).
ModèleSortiePrix moyenECI
Hy4 preview28 août 20261,13 $US—
Hy-MT2-1.8B20 août 20260,08 $US—
Hy-MT2-30B-A3B20 août 20260,13 $US—
Hy-MT2-7B19 août 20260,13 $US—
Hy36 juil. 20260,15 $US—
Hy3 preview22 avr. 20260,29 $US—

Verdict

Note calculée : 62/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).

Points forts

  • Prix bas : moins cher que 76 % des modèles payants.
  • Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.

Limites

  • Pas d'appel d'outils : inutilisable comme cerveau d'un agent.
  • Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
  • Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.

À éviter si…

  • vous construisez un agent qui doit appeler des outils ;
  • vous voulez l'héberger sur un seul ordinateur grand public (≈ 44 923 191 833 Go requis en 4 bits).

Questions fréquentes

Combien coûte Hunyuan A13B Instruct ?

0,14 $US par million de tokens en entrée et 0,57 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0006 $US.

Quelle est la taille du contexte de Hunyuan A13B Instruct ?

131 072 tokens, soit environ 98 000 mots, avec 117 964 tokens maximum en sortie.

Peut-on utiliser Hunyuan A13B Instruct en local ?

Oui, ses poids sont publiés sous licence other. Comptez environ 44 923 191 833 Go de mémoire en 4 bits.

Hunyuan A13B Instruct convient-il pour un agent IA ?

Non : sans appel d'outils, il ne peut pas agir, seulement répondre.

Quelles alternatives à Hunyuan A13B Instruct ?

Les modèles les plus proches en prix et en performance sont gpt-oss-120b, Solar Pro 3 et Nemotron 3.5 Content Safety.

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