FRENES

Tencent · modèle de langage

Hy-MT2-7B : prix, contexte et benchmarks

Hy-MT2-7B est le modèle de Tencent sorti le 19 août 2026. Il coûte 0,07 $US par million de tokens en entrée et 0,3 $US en sortie, avec un contexte de 8,2 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.

Note
55/100
Prix 26/30
Contexte 0/15
Fonctions 7/15
Coût basPoids ouvertsSans appel d'outils

Ce qu'il faut savoir sur Hy-MT2-7B

C'est Tencent, éditeur basé en Chine, qui a mis Hy-MT2-7B en ligne le 19 août 2026. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 8 192 tokens, plus que 3 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 4 096 tokens d'une traite.

C'est un modèle récent : les retours d'usage et les scores indépendants sont encore peu nombreux.

Prix de Hy-MT2-7B

Sur OpenRouter, Hy-MT2-7B coûte 0,07 $US par million de tokens en entrée et 0,3 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,129 $US par million, plus cher que 13 % des modèles payants (5,9 fois moins que la médiane de 0,76 $US).

Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0003 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 9 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.

Performance et benchmarks

Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Hy-MT2-7B. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.

Fonctions, confidentialité et usage local

Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers.

Les autres modèles de Tencent

Prix moyen par million de tokens (3 en entrée pour 1 en sortie).
ModèleSortiePrix moyenECI
Hy4 preview28 août 20261,13 $US—
Hy-MT2-1.8B20 août 20260,08 $US—
Hy-MT2-30B-A3B20 août 20260,13 $US—
Hy36 juil. 20260,15 $US—
Hy3 preview22 avr. 20260,29 $US—
Hunyuan A13B Instruct8 juil. 20250,25 $US—

Verdict

Note calculée : 55/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).

Points forts

  • Prix bas : moins cher que 87 % des modèles payants.
  • Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.

Limites

  • Contexte court (8,2 k tokens) : longs documents à découper.
  • Pas d'appel d'outils : inutilisable comme cerveau d'un agent.
  • Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
  • Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.

À éviter si…

  • vous construisez un agent qui doit appeler des outils ;
  • vous analysez de longs documents d'un seul tenant.

Questions fréquentes

Combien coûte Hy-MT2-7B ?

0,07 $US par million de tokens en entrée et 0,3 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0003 $US.

Quelle est la taille du contexte de Hy-MT2-7B ?

8 192 tokens, soit environ 6 000 mots, avec 4 096 tokens maximum en sortie.

Peut-on utiliser Hy-MT2-7B en local ?

Oui, ses poids sont publiés.

Hy-MT2-7B convient-il pour un agent IA ?

Non : sans appel d'outils, il ne peut pas agir, seulement répondre.

Quelles alternatives à Hy-MT2-7B ?

Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Qwen2.5 7B Instruct, Reka Flash 3 et Reka Edge.

Articles liés

Neutralité. Aucun lien d'affiliation. Aucun éditeur ne paie pour être évalué, noté ou classé. Les évaluations sont dirigées par François Chollet, neutres et factuelles, et chaque donnée est datée et sourcée. Comment nous notons