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Nemotron 3.5 Content Safety : prix, contexte et benchmarks
Nemotron 3.5 Content Safety est le modèle de NVIDIA sorti le 4 juin 2026. Il coûte 0,2 $US par million de tokens en entrée et 0,2 $US en sortie, avec un contexte de 131,1 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
| Prix | 23/30 | |
|---|---|---|
| Contexte | 4/15 | |
| Fonctions | 7/15 |
Ce qu'il faut savoir sur Nemotron 3.5 Content Safety
C'est NVIDIA, éditeur basé en États-Unis, qui a mis Nemotron 3.5 Content Safety en ligne le 4 juin 2026. Il accepte du texte et des images en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 131 072 tokens, plus que 29 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 117 964 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 5 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de Nemotron 3.5 Content Safety
Sur OpenRouter, Nemotron 3.5 Content Safety coûte 0,2 $US par million de tokens en entrée et 0,2 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,2 $US par million, plus cher que 22 % des modèles payants (3,8 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0005 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 15 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Nemotron 3.5 Content Safety. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il ne gère pas l'appel d'outils : il ne convient pas pour piloter un agent IA qui doit agir.
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers.
Les autres modèles de NVIDIA
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 15 oct. 2026 | 0,24 $US | — |
| Nemotron 3.5 Lightning | 11 août 2026 | 0,1 $US | — |
| Nemotron 3 Ultra | 4 juin 2026 | 1,05 $US | 146 |
| Nemotron 3 Nano Omni | 28 avr. 2026 | Gratuit | — |
| Nemotron 3 Super | 11 mars 2026 | 0,83 $US | — |
| Nemotron 3 Nano 30B A3B | 14 déc. 2025 | 0,11 $US | — |
Verdict
Note calculée : 57/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Prix bas : moins cher que 78 % des modèles payants.
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
Limites
- Pas d'appel d'outils : inutilisable comme cerveau d'un agent.
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
À éviter si…
- vous construisez un agent qui doit appeler des outils.
Alternatives
- Hunyuan A13B Instruct0,25 $US
- gpt-oss-120b0,26 $US
- Solar Pro 30,26 $US
- Llama Guard 4 12B0,18 $US
- Llama 3.3 70B Instruct0,16 $US
- LFM2.5-24B-A2B0,21 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Nemotron 3.5 Content Safety ?
0,2 $US par million de tokens en entrée et 0,2 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0005 $US.
Quelle est la taille du contexte de Nemotron 3.5 Content Safety ?
131 072 tokens, soit environ 98 000 mots, avec 117 964 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Nemotron 3.5 Content Safety en local ?
Oui, ses poids sont publiés.
Nemotron 3.5 Content Safety convient-il pour un agent IA ?
Non : sans appel d'outils, il ne peut pas agir, seulement répondre.
Quelles alternatives à Nemotron 3.5 Content Safety ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Hunyuan A13B Instruct, gpt-oss-120b et Solar Pro 3.
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