Nemotron 3.5 Lightning : prix, contexte et benchmarks

Ce qu'il faut savoir sur Nemotron 3.5 Lightning

C'est NVIDIA, éditeur basé en États-Unis, qui a mis Nemotron 3.5 Lightning en ligne le 11 août 2026. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens, plus que 58 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 235 929 tokens d'une traite.

C'est un modèle récent : les retours d'usage et les scores indépendants sont encore peu nombreux.

Prix de Nemotron 3.5 Lightning

Sur OpenRouter, Nemotron 3.5 Lightning coûte 0,07 $US par million de tokens en entrée et 0,2 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,103 $US par million, plus cher que 8 % des modèles payants (7,4 fois moins que la médiane de 0,76 $US).

Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0002 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 7 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.

Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,04 $US par million.

Performance et benchmarks

Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Nemotron 3.5 Lightning. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.

Fonctions, confidentialité et usage local

• Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
• Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
• C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.

Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence other) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 31 577 937 344 milliards de paramètres, il demande environ 17 645 547 545 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 832 841 fois sur Hugging Face le mois dernier.

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