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Mistral AI · modèle de langage

Mistral Large 2407 : prix, contexte et benchmarks

Mistral Large 2407 est un modèle de langage de Mistral AI sorti le 19 novembre 2024. Il coûte 2 $US par million de tokens en entrée et 6 $US en sortie, avec un contexte de 131,1 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.

Note
32/100
Prix 7/30
Contexte 4/15
Fonctions 8/15
Coût élevéAppel d'outils

Ce qu'il faut savoir sur Mistral Large 2407

Mistral Large 2407 a été publié par Mistral AI (France) le 19 novembre 2024. Il accepte du texte et des fichiers en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 131 072 tokens, plus que 29 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 104 857 tokens d'une traite.

Sorti il y a plus de 1 an, il appartient à une génération déjà dépassée par des modèles plus récents de la plupart des éditeurs.

Prix de Mistral Large 2407

Sur OpenRouter, Mistral Large 2407 coûte 2 $US par million de tokens en entrée et 6 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 3 $US par million, plus cher que 77 % des modèles payants (3,9 fois la médiane de 0,76 $US).

Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,007 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 210 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.

Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,2 $US par million.

Performance et benchmarks

Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Mistral Large 2407. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.

Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :

Source : Epoch AI, Benchmarking Hub (CC BY 4.0).
BenchmarkCe qu'il mesureScoreDate
GPQA Diamondquestions de sciences de niveau doctorat49 %24 juil. 2024
OTIS Mock AIMEproblèmes de compétition de mathématiques8,5 %24 juil. 2024

Fonctions, confidentialité et usage local

Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de Mistral AI ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.

Les autres modèles de Mistral AI

Prix moyen par million de tokens (3 en entrée pour 1 en sortie).
ModèleSortiePrix moyenECI
Mistral Large 46 oct. 20262,07 $US150
Mistral Medium 3.530 avr. 20263 $US141,4
Mistral Small 416 mars 20260,26 $US—
Devstral 2 25129 déc. 20250,8 $US—
Ministral 3 14B 25122 déc. 20250,2 $US—
Ministral 3 8B 25122 déc. 20250,15 $US—
Ministral 3 3B 25122 déc. 20250,1 $US—
Mistral Large 3 25121 déc. 20250,75 $US—

Verdict

Mistral Large 2407 obtient 32/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.

Points forts

  • Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.

Limites

  • Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
  • Génération ancienne, souvent remplacée par un modèle plus récent du même éditeur.

À éviter si…

  • vous traitez de gros volumes avec un budget serré ;
  • vos données ne doivent pas quitter vos serveurs.

Questions fréquentes

Combien coûte Mistral Large 2407 ?

2 $US par million de tokens en entrée et 6 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,007 $US.

Quelle est la taille du contexte de Mistral Large 2407 ?

131 072 tokens, soit environ 98 000 mots, avec 104 857 tokens maximum en sortie.

Peut-on utiliser Mistral Large 2407 en local ?

Non, Mistral AI ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.

Mistral Large 2407 convient-il pour un agent IA ?

Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.

Quelles alternatives à Mistral Large 2407 ?

Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Aion-3.0, o3 et Claude Haiku 4.5.

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