Mistral AI · modèle de langage
Ministral 3 3B 2512 : prix, contexte et benchmarks
Ministral 3 3B 2512 est un modèle de langage de Mistral AI sorti le 2 décembre 2025. Il coûte 0,1 $US par million de tokens en entrée et 0,1 $US en sortie, avec un contexte de 131,1 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
| Prix | 28/30 | |
|---|---|---|
| Contexte | 4/15 | |
| Fonctions | 12/15 |
Ce qu'il faut savoir sur Ministral 3 3B 2512
Ministral 3 3B 2512 a été publié par Mistral AI (France) le 2 décembre 2025. Il accepte du texte et des images en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 131 072 tokens, plus que 29 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 104 857 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 11 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de Ministral 3 3B 2512
Sur OpenRouter, Ministral 3 3B 2512 coûte 0,1 $US par million de tokens en entrée et 0,1 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,1 $US par million, plus cher que 8 % des modèles payants (7,6 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0003 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 8 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,01 $US par million.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Ministral 3 3B 2512. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers.
Les autres modèles de Mistral AI
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 6 oct. 2026 | 2,07 $US | 150 |
| Mistral Medium 3.5 | 30 avr. 2026 | 3 $US | 141,4 |
| Mistral Small 4 | 16 mars 2026 | 0,26 $US | — |
| Devstral 2 2512 | 9 déc. 2025 | 0,8 $US | — |
| Ministral 3 14B 2512 | 2 déc. 2025 | 0,2 $US | — |
| Ministral 3 8B 2512 | 2 déc. 2025 | 0,15 $US | — |
| Mistral Large 3 2512 | 1 déc. 2025 | 0,75 $US | — |
| Voxtral Small 24B 2507 | 30 oct. 2025 | 0,15 $US | — |
Verdict
Ministral 3 3B 2512 obtient 73/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Points forts
- Prix bas : moins cher que 92 % des modèles payants.
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
Alternatives
- Ling 3.0 Flash VL0,09 $US
- Granite 4.2 8B0,11 $US
- Gemma 3 12B0,08 $US
- Llama 3.2 3B Instruct0,12 $US
- Llama 3.1 8B Instruct0,06 $US
- Qwen3 32B0,13 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Ministral 3 3B 2512 ?
0,1 $US par million de tokens en entrée et 0,1 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0003 $US.
Quelle est la taille du contexte de Ministral 3 3B 2512 ?
131 072 tokens, soit environ 98 000 mots, avec 104 857 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Ministral 3 3B 2512 en local ?
Oui, ses poids sont publiés.
Ministral 3 3B 2512 convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Quelles alternatives à Ministral 3 3B 2512 ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Ling 3.0 Flash VL, Granite 4.2 8B et Gemma 3 12B.
Articles liés
- Mistral AI : modèles, prix et agents25 octobre 2026
- Benchmark LLM : comment lire les classements des modèles24 octobre 2026
- Faire tourner un LLM en local : matériel, logiciels et limites24 octobre 2026
- Modèles open source ou fermés pour vos agents ?5 octobre 2026
Neutralité. Aucun lien d'affiliation. Aucun éditeur ne paie pour être évalué, noté ou classé. Les évaluations sont dirigées par François Chollet, neutres et factuelles, et chaque donnée est datée et sourcée. Comment nous notons