Mistral AI · modèle de langage
Mistral Small 4 : prix, contexte et benchmarks
Mistral Small 4 est un modèle de langage de Mistral AI sorti le 16 mars 2026. Il coûte 0,15 $US par million de tokens en entrée et 0,6 $US en sortie, avec un contexte de 262,1 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
| Prix | 23/30 | |
|---|---|---|
| Contexte | 9/15 | |
| Fonctions | 15/15 |
Ce qu'il faut savoir sur Mistral Small 4
Mistral Small 4 a été publié par Mistral AI (France) le 16 mars 2026. Il accepte du texte et des images en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens, plus que 58 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 209 715 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 7 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de Mistral Small 4
Sur OpenRouter, Mistral Small 4 coûte 0,15 $US par million de tokens en entrée et 0,6 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,262 $US par million, plus cher que 25 % des modèles payants (2,9 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0006 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 18 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,015 $US par million. En traitement par lots (réponse différée), le prix tombe à 0,08 $US en entrée et 0,3 $US en sortie.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Mistral Small 4. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers.
Les autres modèles de Mistral AI
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 6 oct. 2026 | 2,07 $US | 150 |
| Mistral Medium 3.5 | 30 avr. 2026 | 3 $US | 141,4 |
| Devstral 2 2512 | 9 déc. 2025 | 0,8 $US | — |
| Ministral 3 14B 2512 | 2 déc. 2025 | 0,2 $US | — |
| Ministral 3 8B 2512 | 2 déc. 2025 | 0,15 $US | — |
| Ministral 3 3B 2512 | 2 déc. 2025 | 0,1 $US | — |
| Mistral Large 3 2512 | 1 déc. 2025 | 0,75 $US | — |
| Voxtral Small 24B 2507 | 30 oct. 2025 | 0,15 $US | — |
Verdict
Mistral Small 4 obtient 78/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Points forts
- Prix bas : moins cher que 75 % des modèles payants.
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
- Tarif réduit en traitement par lots.
Limites
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
Alternatives
- Qwen3 VL 30B A3B Instruct0,26 $US
- Gemma 4 31B0,25 $US
- Hy3 preview0,29 $US
- Qwen3 Coder Next0,29 $US
- Qwen3 235B A22B Instruct 25070,21 $US
- Solar Pro 40,26 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Mistral Small 4 ?
0,15 $US par million de tokens en entrée et 0,6 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0006 $US.
Quelle est la taille du contexte de Mistral Small 4 ?
262 144 tokens, soit environ 197 000 mots, avec 209 715 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Mistral Small 4 en local ?
Oui, ses poids sont publiés.
Mistral Small 4 convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Quelles alternatives à Mistral Small 4 ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Qwen3 VL 30B A3B Instruct, Gemma 4 31B et Hy3 preview.
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