Mistral Large 2407: precio, contexto y benchmarks

Lo que hay que saber de Mistral Large 2407

Mistral Large 2407 fue publicado por Mistral AI (Francia) el 19 de noviembre de 2024. Acepta texto y archivos como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 131.072 tokens, más que el 29 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 104.857 tokens de una vez.

Lanzado hace más de 1 año, pertenece a una generación ya superada por modelos más recientes de casi todos los editores.

Precio de Mistral Large 2407

En OpenRouter, Mistral Large 2407 cuesta 2 US$ por millón de tokens de entrada y 6 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 3 US$ por millón, más caro que el 77 % de los modelos de pago (3,9 veces la mediana de 0,76 US$).

Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,007 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 210 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.

Los tokens ya enviados y en caché se facturan a 0,2 US$ por millón.

Rendimiento y benchmarks

Epoch AI aún no publica un índice de capacidades para Mistral Large 2407. Por eso no mostramos ninguna nota de rendimiento inventada: solo el precio, el contexto y las funciones cuentan en su nota.

Puntuaciones publicadas por Epoch AI en los benchmarks que sigue el sitio:

Funciones, privacidad y uso local

• Admite la llamada a herramientas: puede manejar un agente IA, llamar a API o a servidores MCP.
• Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
• Sus conocimientos llegan hasta marzo de 2024.

Sus pesos no se publican: solo se puede usar a través de la API de Mistral AI o de un intermediario como OpenRouter, lo que implica enviar sus datos fuera de sus máquinas.

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