Alibaba (Qwen) · modèle de langage
Qwen3 VL 235B A22B Instruct : prix, contexte et benchmarks
Qwen3 VL 235B A22B Instruct est le modèle de Alibaba (Qwen) sorti le 23 septembre 2025. Il coûte 0,21 $US par million de tokens en entrée et 1,9 $US en sortie, avec un contexte de 262,1 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
Ce qu'il faut savoir sur Qwen3 VL 235B A22B Instruct
C'est Alibaba (Qwen), éditeur basé en Chine, qui a mis Qwen3 VL 235B A22B Instruct en ligne le 23 septembre 2025. Il accepte du texte et des images en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens, plus que 58 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 32 768 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 13 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de Qwen3 VL 235B A22B Instruct
Sur OpenRouter, Qwen3 VL 235B A22B Instruct coûte 0,21 $US par million de tokens en entrée et 1,9 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,633 $US par million, plus cher que 46 % des modèles payants (1,2 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0014 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 41 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,1 $US par million.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Qwen3 VL 235B A22B Instruct. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- Ses connaissances s'arrêtent à mars 2025.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers.
Les autres modèles de Alibaba (Qwen)
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max Prime | 23 sept. 2026 | 6 $US | — |
| Qwen3.8 Omni Flash | 21 sept. 2026 | 0,23 $US | — |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3 sept. 2026 | 3 $US | 155,1 |
| Qwen3.8 Flash | 26 août 2026 | 0,23 $US | — |
| Qwen3.8 27B | 14 août 2026 | 0,78 $US | 151,7 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 12 août 2026 | 3 $US | — |
| Qwen3.7 Flash | 27 juil. 2026 | 0,06 $US | 144,1 |
| Qwen3.7 Plus | 3 juin 2026 | 0,56 $US | 147 |
Verdict
Note calculée : 62/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
Alternatives
- Seed-2.0-Lite0,69 $US
- Seed 1.60,69 $US
- Mistral Large 3 25120,75 $US
- Inkling Small0,64 $US
- GPT-5 Mini0,69 $US
- Nemotron 3 Super0,83 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Qwen3 VL 235B A22B Instruct ?
0,21 $US par million de tokens en entrée et 1,9 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0014 $US.
Quelle est la taille du contexte de Qwen3 VL 235B A22B Instruct ?
262 144 tokens, soit environ 197 000 mots, avec 32 768 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Qwen3 VL 235B A22B Instruct en local ?
Oui, ses poids sont publiés.
Qwen3 VL 235B A22B Instruct convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Quelles alternatives à Qwen3 VL 235B A22B Instruct ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Seed-2.0-Lite, Seed 1.6 et Mistral Large 3 2512.
Articles liés
- Mistral AI : modèles, prix et agents25 octobre 2026
- Benchmark LLM : comment lire les classements des modèles24 octobre 2026
- Faire tourner un LLM en local : matériel, logiciels et limites24 octobre 2026
- Modèles open source ou fermés pour vos agents ?5 octobre 2026
Neutralité. Aucun lien d'affiliation. Aucun éditeur ne paie pour être évalué, noté ou classé. Les évaluations sont dirigées par François Chollet, neutres et factuelles, et chaque donnée est datée et sourcée. Comment nous notons