Alibaba (Qwen) · modèle de langage
Qwen3.8 27B : prix, contexte et benchmarks
Qwen3.8 27B est le modèle de Alibaba (Qwen) sorti le 14 août 2026. Il coûte 0,2 $US par million de tokens en entrée et 2,5 $US en sortie, avec un contexte de 1 M tokens. Epoch AI le classe 54e sur 125 modèles notés.
Ce qu'il faut savoir sur Qwen3.8 27B
C'est Alibaba (Qwen), éditeur basé en Chine, qui a mis Qwen3.8 27B en ligne le 14 août 2026. Il accepte du texte, des images et de la vidéo en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 000 000 tokens, plus que 77 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 235 929 tokens d'une traite.
C'est un modèle récent : les retours d'usage et les scores indépendants sont encore peu nombreux.
Prix de Qwen3.8 27B
Sur OpenRouter, Qwen3.8 27B coûte 0,2 $US par million de tokens en entrée et 2,5 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,775 $US par million, plus cher que 50 % des modèles payants (1 fois la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0017 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 50 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,09 $US par million.
Performance et benchmarks
L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à Qwen3.8 27B un score de 151,7 (intervalle de 149,8 à 153,7). Il se place ainsi au 54e rang sur 125 modèles notés.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| ARC-AGI-1 | puzzles visuels de raisonnement abstrait | 87,5 % | 14 août 2026 |
| ARC-AGI-2 | version plus difficile des puzzles ARC | 42,4 % | 14 août 2026 |
À performance au moins égale, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna et GPT-5.6 Luna coûtent au moins 30 % de moins.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers.
Les autres modèles de Alibaba (Qwen)
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max Prime | 23 sept. 2026 | 6 $US | — |
| Qwen3.8 Omni Flash | 21 sept. 2026 | 0,23 $US | — |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3 sept. 2026 | 3 $US | 155,1 |
| Qwen3.8 Flash | 26 août 2026 | 0,23 $US | — |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 12 août 2026 | 3 $US | — |
| Qwen3.7 Flash | 27 juil. 2026 | 0,06 $US | 144,1 |
| Qwen3.7 Plus | 3 juin 2026 | 0,56 $US | 147 |
| Qwen3.7 Max | 21 mai 2026 | 2,21 $US | 154 |
Verdict
Note calculée : 65/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Contexte très large (1 M tokens) : de longs documents ou une base de code entière tiennent dans une requête.
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
À éviter si…
- vous avez surtout des tâches simples : un modèle sans raisonnement coûtera moins cher.
Alternatives
- Inkling Small0,64 $US
- Gemini 3 Flash Preview1,13 $US
- Kimi K2.61,34 $US
- GLM 5.21,78 $US
- Kimi K2.7 Code1,28 $US
- Grok 4.201,56 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Qwen3.8 27B ?
0,2 $US par million de tokens en entrée et 2,5 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0017 $US.
Quelle est la taille du contexte de Qwen3.8 27B ?
1 000 000 tokens, soit environ 750 000 mots, avec 235 929 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Qwen3.8 27B en local ?
Oui, ses poids sont publiés.
Qwen3.8 27B convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Qwen3.8 27B est-il performant ?
Epoch AI le classe 54e sur 125 modèles notés (ECI 151,7). Sur ARC-AGI-1, il obtient 87,5 %.
Quelles alternatives à Qwen3.8 27B ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Inkling Small, Gemini 3 Flash Preview et Kimi K2.6.
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