Alibaba (Qwen) · modèle de langage
Qwen3.8 Max (0902) : prix, contexte et benchmarks
Qwen3.8 Max (0902) est un modèle de langage de Alibaba (Qwen) sorti le 3 septembre 2026. Il coûte 2 $US par million de tokens en entrée et 6 $US en sortie, avec un contexte de 1 M tokens. Epoch AI le classe 38e sur 125 modèles notés.
Ce qu'il faut savoir sur Qwen3.8 Max (0902)
Qwen3.8 Max (0902) a été publié par Alibaba (Qwen) (Chine) le 3 septembre 2026. Il accepte du texte, des images et de la vidéo en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 000 000 tokens, plus que 77 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 131 072 tokens d'une traite.
C'est un modèle récent : les retours d'usage et les scores indépendants sont encore peu nombreux.
Prix de Qwen3.8 Max (0902)
Sur OpenRouter, Qwen3.8 Max (0902) coûte 2 $US par million de tokens en entrée et 6 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 3 $US par million, plus cher que 77 % des modèles payants (3,9 fois la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,007 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 210 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,25 $US par million.
Performance et benchmarks
L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à Qwen3.8 Max (0902) un score de 155,1 (intervalle de 153 à 157,2). Il se place ainsi au 38e rang sur 125 modèles notés.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 92,3 % | 1 sept. 2026 |
| FrontierMath | problèmes de mathématiques de recherche (niveaux 1-3) | 65,6 % | 1 sept. 2026 |
| OTIS Mock AIME | problèmes de compétition de mathématiques | 100 % | 1 sept. 2026 |
| SimpleQA Verified | exactitude des faits simples | 47,3 % | 1 sept. 2026 |
À performance au moins égale, Claude Haiku 5.5, Gemini 3.7 Flash et Gemini 3.8 Flash coûtent au moins 30 % de moins.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de Alibaba (Qwen) ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.
Les autres modèles de Alibaba (Qwen)
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max Prime | 23 sept. 2026 | 6 $US | — |
| Qwen3.8 Omni Flash | 21 sept. 2026 | 0,23 $US | — |
| Qwen3.8 Flash | 26 août 2026 | 0,23 $US | — |
| Qwen3.8 27B | 14 août 2026 | 0,78 $US | 151,7 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 12 août 2026 | 3 $US | — |
| Qwen3.7 Flash | 27 juil. 2026 | 0,06 $US | 144,1 |
| Qwen3.7 Plus | 3 juin 2026 | 0,56 $US | 147 |
| Qwen3.7 Max | 21 mai 2026 | 2,21 $US | 154 |
Verdict
Qwen3.8 Max (0902) obtient 58/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Points forts
- Contexte très large (1 M tokens) : de longs documents ou une base de code entière tiennent dans une requête.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
À éviter si…
- vous traitez de gros volumes avec un budget serré ;
- vos données ne doivent pas quitter vos serveurs ;
- vous avez surtout des tâches simples : un modèle sans raisonnement coûtera moins cher.
Alternatives
- Gemini 3.5 Flash3,38 $US
- Grok 4.73 $US
- Muse Spark 1.22 $US
- Grok 4.53 $US
- Muse Spark Open2 $US
- Grok 4.63 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Qwen3.8 Max (0902) ?
2 $US par million de tokens en entrée et 6 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,007 $US.
Quelle est la taille du contexte de Qwen3.8 Max (0902) ?
1 000 000 tokens, soit environ 750 000 mots, avec 131 072 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Qwen3.8 Max (0902) en local ?
Non, Alibaba (Qwen) ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.
Qwen3.8 Max (0902) convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Qwen3.8 Max (0902) est-il performant ?
Epoch AI le classe 38e sur 125 modèles notés (ECI 155,1). Sur GPQA Diamond, il obtient 92,3 %.
Quelles alternatives à Qwen3.8 Max (0902) ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Gemini 3.5 Flash, Grok 4.7 et Muse Spark 1.2.
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