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Qwen3.8 2.4T A95B : prix, contexte et benchmarks
Qwen3.8 2.4T A95B est le modèle de Alibaba (Qwen) sorti le 12 août 2026. Il coûte 2 $US par million de tokens en entrée et 6 $US en sortie, avec un contexte de 1 M tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
| Prix | 7/30 | |
|---|---|---|
| Contexte | 14/15 | |
| Fonctions | 15/15 |
Ce qu'il faut savoir sur Qwen3.8 2.4T A95B
C'est Alibaba (Qwen), éditeur basé en Chine, qui a mis Qwen3.8 2.4T A95B en ligne le 12 août 2026. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 048 576 tokens, plus que 93 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 909 000 tokens d'une traite.
C'est un modèle récent : les retours d'usage et les scores indépendants sont encore peu nombreux.
Prix de Qwen3.8 2.4T A95B
Sur OpenRouter, Qwen3.8 2.4T A95B coûte 2 $US par million de tokens en entrée et 6 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 3 $US par million, plus cher que 77 % des modèles payants (3,9 fois la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,007 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 210 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,25 $US par million.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Qwen3.8 2.4T A95B. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence other) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 2 446 182 725 504 milliards de paramètres, il demande environ 1 366 911 116 338 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 25 371 fois sur Hugging Face le mois dernier.
Les autres modèles de Alibaba (Qwen)
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max Prime | 23 sept. 2026 | 6 $US | — |
| Qwen3.8 Omni Flash | 21 sept. 2026 | 0,23 $US | — |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3 sept. 2026 | 3 $US | 155,1 |
| Qwen3.8 Flash | 26 août 2026 | 0,23 $US | — |
| Qwen3.8 27B | 14 août 2026 | 0,78 $US | 151,7 |
| Qwen3.7 Flash | 27 juil. 2026 | 0,06 $US | 144,1 |
| Qwen3.7 Plus | 3 juin 2026 | 0,56 $US | 147 |
| Qwen3.7 Max | 21 mai 2026 | 2,21 $US | 154 |
Verdict
Note calculée : 60/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Contexte très large (1 M tokens) : de longs documents ou une base de code entière tiennent dans une requête.
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
À éviter si…
- vous traitez de gros volumes avec un budget serré ;
- vous avez surtout des tâches simples : un modèle sans raisonnement coûtera moins cher ;
- vous voulez l'héberger sur un seul ordinateur grand public (≈ 1 366 911 116 338 Go requis en 4 bits).
Alternatives
- Gemini 3.5 Flash3,38 $US
- Kimi K32,88 $US
- Gemini 2.5 Pro3,44 $US
- Gemini 2.5 Pro Preview 06-053,44 $US
- Mistral Large 42,07 $US
- Muse Spark 1.32 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Qwen3.8 2.4T A95B ?
2 $US par million de tokens en entrée et 6 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,007 $US.
Quelle est la taille du contexte de Qwen3.8 2.4T A95B ?
1 048 576 tokens, soit environ 786 000 mots, avec 909 000 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Qwen3.8 2.4T A95B en local ?
Oui, ses poids sont publiés sous licence other. Comptez environ 1 366 911 116 338 Go de mémoire en 4 bits.
Qwen3.8 2.4T A95B convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Quelles alternatives à Qwen3.8 2.4T A95B ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Gemini 3.5 Flash, Kimi K3 et Gemini 2.5 Pro.
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