Trinity Large Thinking : prix, contexte et benchmarks

Ce qu'il faut savoir sur Trinity Large Thinking

Trinity Large Thinking a été publié par Arcee AI (États-Unis) le 1 avril 2026. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens, plus que 58 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 80 000 tokens d'une traite.

Il est disponible depuis environ 7 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.

Prix de Trinity Large Thinking

Sur OpenRouter, Trinity Large Thinking coûte 0,25 $US par million de tokens en entrée et 0,8 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,388 $US par million, plus cher que 33 % des modèles payants (2 fois moins que la médiane de 0,76 $US).

Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0009 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 27 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.

Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,06 $US par million.

Performance et benchmarks

Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Trinity Large Thinking. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.

Fonctions, confidentialité et usage local

• Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
• C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.

Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers.