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Qwen3 Next 80B A3B Thinking : prix, contexte et benchmarks
Qwen3 Next 80B A3B Thinking est le modèle de Alibaba (Qwen) sorti le 11 septembre 2025. Il coûte 0,15 $US par million de tokens en entrée et 1,2 $US en sortie, avec un contexte de 262,1 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
Ce qu'il faut savoir sur Qwen3 Next 80B A3B Thinking
C'est Alibaba (Qwen), éditeur basé en Chine, qui a mis Qwen3 Next 80B A3B Thinking en ligne le 11 septembre 2025. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens, plus que 58 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 235 929 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 13 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de Qwen3 Next 80B A3B Thinking
Sur OpenRouter, Qwen3 Next 80B A3B Thinking coûte 0,15 $US par million de tokens en entrée et 1,2 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,413 $US par million, plus cher que 35 % des modèles payants (1,8 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0009 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 27 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Qwen3 Next 80B A3B Thinking. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
- Ses connaissances s'arrêtent à septembre 2025.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence apache-2.0) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 81 324 862 720 milliards de paramètres, il demande environ 45 443 808 317 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 39 598 fois sur Hugging Face le mois dernier.
Les autres modèles de Alibaba (Qwen)
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max Prime | 23 sept. 2026 | 6 $US | — |
| Qwen3.8 Omni Flash | 21 sept. 2026 | 0,23 $US | — |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3 sept. 2026 | 3 $US | 155,1 |
| Qwen3.8 Flash | 26 août 2026 | 0,23 $US | — |
| Qwen3.8 27B | 14 août 2026 | 0,78 $US | 151,7 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 12 août 2026 | 3 $US | — |
| Qwen3.7 Flash | 27 juil. 2026 | 0,06 $US | 144,1 |
| Qwen3.7 Plus | 3 juin 2026 | 0,56 $US | 147 |
Verdict
Note calculée : 73/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
À éviter si…
- vous voulez l'héberger sur un seul ordinateur grand public (≈ 45 443 808 317 Go requis en 4 bits).
Alternatives
- Step 3.7 Flash0,44 $US
- Trinity Large Thinking0,39 $US
- GPT-5.4 Nano0,46 $US
- Hy3 preview0,29 $US
- Mistral Small 40,26 $US
- Llama 4 Maverick0,3 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Qwen3 Next 80B A3B Thinking ?
0,15 $US par million de tokens en entrée et 1,2 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0009 $US.
Quelle est la taille du contexte de Qwen3 Next 80B A3B Thinking ?
262 144 tokens, soit environ 197 000 mots, avec 235 929 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Qwen3 Next 80B A3B Thinking en local ?
Oui, ses poids sont publiés sous licence apache-2.0. Comptez environ 45 443 808 317 Go de mémoire en 4 bits.
Qwen3 Next 80B A3B Thinking convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Quelles alternatives à Qwen3 Next 80B A3B Thinking ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Step 3.7 Flash, Trinity Large Thinking et GPT-5.4 Nano.
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